sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'
时间: 2023-10-26 21:06:25 浏览: 117
sort_values()方法是Pandas库中的一个函数,用于对DataFrame或Series进行排序操作。该方法需要传入一个必需的参数'by',用于指定按照哪一列或哪些列进行排序。
例如,如果有一个名为df的DataFrame,你可以使用sort_values()方法按照某一列进行升序排序,如下所示:
```python
df.sort_values(by='column_name', ascending=True)
```
其中,'column_name'是你希望按照哪一列进行排序的列名。通过设置参数`ascending=True`来指定升序排序。
如果你想要按照多个列进行排序,可以传入一个列表作为'by'参数的值,如下所示:
```python
df.sort_values(by=['column_name1', 'column_name2'], ascending=[True, False])
```
这将先按照'column_name1'列进行升序排序,再按照'column_name2'列进行降序排序。
请确保在使用sort_values()方法时提供正确的参数,以避免出现缺少必需参数的错误。
相关问题
DataFrame.sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'
The error message "DataFrame.sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'" typically occurs when you try to call the `sort_values()` method of a pandas DataFrame without specifying the "by" parameter, which is required to indicate the column(s) to sort by.
To fix this error, you need to specify the "by" parameter and provide the name(s) of the column(s) you want to sort by. For example, if you have a DataFrame called "df" and you want to sort it by the "col1" column, you can do:
```python
df.sort_values(by='col1')
```
You can also sort by multiple columns by passing a list of column names to the "by" parameter. For example:
```python
df.sort_values(by=['col1', 'col2'])
```
This will first sort the DataFrame by the "col1" column, and then sort by the "col2" column for any ties in "col1".
TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'
这个错误通常是因为没有正确地调用sort_values()函数所导致的。sort_values()函数需要传入一个参数by,以便按照指定的列进行排序。请确保你已经正确地传入了by参数,并且该参数是一个字符串类型的列名或列名列表。以下是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 20, 30]})
# 按照name列进行排序
df.sort_values(by='name', inplace=True)
# 输出排序后的结果
print(df)
```
如果你仍然遇到了这个错误,请检查你的代码是否正确地传入了by参数,并且该参数是一个字符串类型的列名或列名列表。