可以直接将一个二维数组存入另一个二维数组吗

可以直接将一个二维数组存入另一个二维数组。下面是一个示例代码：

# 原始二维数组
array1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 新的二维数组
array2 = array1

# 输出新的二维数组
print(array2)

输出结果为：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

这样，原始的二维数组就被存入了新的二维数组中。

相关问题

将一个二维数组存入elxs文件

在ECharts中，你可以使用`echarts.saveAsCSV`或者直接通过后台接口将二维数组数据导出为CSV文件，然后让用户下载。以下是基本步骤：

首先，你需要有一个包含数据的二维数组，比如：

var data = [
    ["年份", "销售额"],
    ["2015", 300],
    ["2016", 400],
    ["2017", 500],
    ["2018", 600],
    ["2019", 700]
];

然后，你可以创建一个图表，并使用`saveAsCSV`方法：

// 初始化ECharts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 绘制图表...
myChart.setOption({
    // 图表配置...
});

// 将数据保存为CSV
myChart.saveAsCSV('data.csv', data); // 第二个参数就是你要保存的数据

这会生成一个名为"data.csv"的文件，内容就是你的二维数组数据。

怎么将python的二维数组存入excel

你可以使用 `pandas` 库将Python的二维数组存入Excel文件。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 示例的二维数组
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 将二维数组转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 存储DataFrame对象到Excel文件
df.to_excel('array_data.xlsx', index=False)

在上述代码中，首先导入了 `pandas` 库。然后，定义了一个示例的二维数组 `data`。接下来，使用 `pd.DataFrame()` 函数将二维数组转换为DataFrame对象。最后，使用 `to_excel()` 方法将DataFrame对象存储为Excel文件，其中 `index=False` 表示不保存行索引。

运行上述代码后，将生成一个名为 `array_data.xlsx` 的Excel文件，其中包含了二维数组的数据。