第一题 1.用正态分布随机数生成函数生成100个成绩，使成绩的范围在[30,100]之间，正整数。 2.用循环结构嵌套分支结构将此100个成绩分段统计个数>=90,>=80,>=70,>=60,<60 3.将分段统计的结果用直方图表示 4.在MATLAB中寻找解决上述2,3问题的更简单的命令，并用此命令完成工作。写清此命令的语法，使用方法 第二题MATLAB中曲面作图一般用参数形式表示曲面，结合线性代数中的相关知识，在MATLAB中作出单叶双曲面的图形，你能把他做成动态的吗？

答案：第一题：可以使用MATLAB函数randi(a,b,m,n)来实现，其中a和b分别为最小值和最大值，m和n分别指定生成的矩阵的行数和列数，即可生成100个正整数的随机数，范围在[30,100]之间。用histogram()函数即可完成第二步统计，可使用histogram(X,N)命令，其中X为正整数的随机数矩阵，N为分段的个数，最后使用bar()函数即可完成第三步。第二题：可以使用MATLAB函数surf()来实现，其中可以使用参数形式表示曲面，然后设置动态的参数即可实现动态的曲面图形。

相关问题

c++生成正态分布随机数的函数

在 C++ 中，生成正态分布（也称为高斯分布）的随机数通常需要依赖于第三方库，因为标准库 `<random>` 提供的默认随机引擎并不直接支持这种分布。一个常用的库是 `boost` 库中的 `boost::normal_distribution`，或者是 `<random>` 标准库结合一些自定义计算。

如果你使用的是 C++11 及以上版本，并且已包含了 `<random>` 和 `<cmath>` 头文件，可以这样做：

#include <iostream>
#include <random>

double generate_normal(double mean, double stddev) {
    std::normal_distribution<double> dist(mean, stddev);
    static std::mt19937 gen(std::random_device{}()); // 使用 Mersenne Twister 随机引擎
    return dist(gen); // 生成随机数
}

int main() {
    double mean = 0;
    double stddev = 1; // 正态分布的标准差
    std::cout << "Random normal number: " << generate_normal(mean, stddev) << "\n";
    return 0;
}

在这个例子中，`generate_normal` 函数接受均值 `mean` 和标准差 `stddev` 参数，然后使用 `std::normal_distribution` 来创建一个正态分布。`std::mt19937` 是一个伪随机数生成器，`gen()` 则是一个实例，它从 `std::random_device` 获取种子以保证每次程序运行结果不同。

lingo正态分布随机数生成

Lingo是一种统计软件，它并不直接内置生成正态分布随机数的功能，但它可以在语言环境中利用内置的函数或者通过其他插件来实现。如果你在Lingo中想要生成正态分布（也称为高斯分布）的随机数，通常可以按照以下步骤操作：

1. 使用内建函数：在Lingo中，你可以使用"random normal"函数，例如`r = random.normal(mean, standard_deviation)`，其中`mean`是均值，`standard_deviation`是标准差，这将返回一个符合给定均值和标准差的正态分布随机数。

2. 导入第三方库：如果Lingo支持的话，你可以导入专门用于统计计算的外部包，如Zelig、RInside等，它们可能有更丰富的概率分布生成功能。

3. 调用外部程序：如果Lingo允许的话，还可以通过系统调用或者其他脚本语言（如Python或R），生成正态分布的随机数，然后再将其导入到Lingo中。