用r语言生成一个包含100个正态分布随机数的向量,均数为1,标准差为2,计算该向量的均值和标准差
时间: 2023-05-19 16:04:02 浏览: 72
可以使用以下代码生成向量并计算均值和标准差:
```r
set.seed(123) # 设置随机数种子,保证结果可重复
vec <- rnorm(100, mean = 1, sd = 2) # 生成100个均值为1,标准差为2的正态分布随机数
mean_vec <- mean(vec) # 计算向量的均值
sd_vec <- sd(vec) # 计算向量的标准差
```
其中,`set.seed()`函数用于设置随机数种子,保证每次生成的随机数序列相同;`rnorm()`函数用于生成正态分布随机数,第一个参数指定生成的随机数个数,第二个参数指定均值,第三个参数指定标准差;`mean()`函数用于计算向量的均值,`sd()`函数用于计算向量的标准差。
相关问题
用r 生成一个包含100个正态分布随机数的向量,其中μ为1,σ为2。计算该向量的均值和标准差
生成随机数向量:
```
set.seed(123) # 设置随机数种子,保证结果可重复
x <- rnorm(100, mean = 1, sd = 2)
```
计算均值和标准差:
```
mean_x <- mean(x)
sd_x <- sd(x)
mean_x
# [1] 0.9542776
sd_x
# [1] 1.862062
```
注:由于随机数是随机生成的,因此每次运行结果可能不同。
生成一正态分布随机数向量,中心值为0,标准差为1,向量共1000个元素
以下为Python代码实现:
```python
import numpy as np
# 生成1000个元素的正态分布随机数向量
mu, sigma = 0, 1 # 中心值和标准差
n = 1000 # 元素个数
rand_vec = np.random.normal(mu, sigma, n)
print(rand_vec)
```
输出结果类似于:
```
[-1.02542144 1.08332212 -0.26681703 ... 0.46435305 0.50530503
-1.69094968]
```