确定三个值，用OLS估计两个参数

假设有以下三个变量：X、Y和Z。

使用OLS估计两个参数的模型可以写成：

Y = β0 + β1X + β2Z + ε

其中，Y是因变量，X和Z是自变量，β0、β1和β2是待估参数，ε是误差项。

为了进行OLS估计，需要收集一组包含X、Y和Z的观测值，并使用OLS算法来确定β0、β1和β2的最佳估计值。这可以通过最小化误差项的平方和来实现。

在具体求解时，我们需要计算X、Z和Y之间的相关系数，以及X和Z之间的相关系数。然后，使用OLS算法来求解β0、β1和β2的值，使得误差项的平方和最小。

需要注意的是，OLS估计是基于一些假设的，如误差项服从正态分布、误差项的方差是常数、自变量和误差项之间不存在相关性等。如果这些假设不成立，OLS估计的结果可能会受到影响。