pg.QtCore.QTimer()
时间: 2024-03-30 11:22:51 浏览: 85
`pg.QtCore.QTimer()` 是 PyQtGraph 库中的一个类,用于创建一个定时器对象。它可以用来定时执行某个函数或操作,也可以用来定时更新图形界面。例如,可以使用 `QTimer` 定时更新数据,或者定时刷新绘图区域。通过调用 `start()` 方法启动定时器,`timeout` 信号会被触发,然后可以连接到槽函数来实现相应的操作。
相关问题
showInfo()
`showInfo()`是PyQtGraph中的一个功能,它会在当前选中的PlotItem上显示信息框,通常用于动态地显示关于当前选定区域的数据统计信息,如平均值、中位数、最大值、最小值等。这个信息框通常是浮动的,并且可以随时关闭。
例如,如果你想要在用户点击图表时显示该区域的数据统计信息,你可以这样做:
```python
import pyqtgraph as pg
import numpy as np
data = np.random.normal(size=100)
plot = pg.plot(data)
plot.enableAutoRange('xy')
def update_info():
pos = plot.vb.mapSceneToView(plot.viewRect().center())
info = pg.TextItem(text=f'Mean: {np.mean(data):.2f}, Min: {np.min(data):.2f}, Max: {np.max(data):.2f}')
info.setPos(pos.x(), pos.y() - 50) # 确保信息框不会覆盖到图上
plot.addItem(info)
timer.timeout.connect(update_info)
timer = pg.QtCore.QTimer(interval=1000) # 每秒更新一次
update_info() # 初始显示
timer.start()
```
在这个例子中,每秒钟`update_info()`会被调用一次,计算新的统计数据并更新信息框。
注意,`showInfo()`并不总是直接显示最大值和最小值,你需要自己计算这些值并添加到信息框中。
pyqtgraph plot画折线图,并显示最大值与最小值
在PyQtGraph库中,你可以使用`pg.plot()`函数创建一个简单的折线图,并通过自定义回调函数或事件处理器来显示数据的最大值和最小值。下面是一个示例,展示如何创建一个折线图并在右下角显示实时更新的最小值和最大值:
首先,导入所需的模块:
```python
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
import sys
import pyqtgraph as pg
```
然后,在主窗口初始化部分,创建一个窗口和图形视图:
```python
class MainWindow(QMainWindow):
def __init__(self):
super(MainWindow, self).__init__()
self.app = QApplication(sys.argv)
self.main_widget = pg.GraphicsLayoutWidget()
self.setCentralWidget(self.main_widget)
# 创建线图
self.line_plot = self.main_widget.addPlot()
self.data = [0] * 100 # 示例数据
self.line_curve = self.line_plot.plot(pen='r') # 红色折线
# 定义显示最大值和最小值的槽函数
self.update_max_min()
def update_max_min(self):
min_val, max_val = min(self.data), max(self.data)
text = f"Min: {min_val:.2f} | Max: {max_val:.2f}"
label = pg.LabelItem(text=text, color='g', border='w')
self.line_plot.addItem(label, row=1, col=0)
# 设置定时器每隔一段时间更新最大值和最小值
self.timer = pg.QtCore.QTimer(self)
self.timer.timeout.connect(self.update_max_min)
self.timer.start(1000) # 每秒更新一次
# 启动应用
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
main_win = MainWindow()
main_win.show()
sys.exit(app.exec_())
```
在这个例子中,我们首先在窗口中创建了一个`GraphicsLayoutWidget`,然后在其中添加了一个绘图区`addPlot()`。`line_plot.plot()`函数创建了折线图,我们将随机生成的数据绘制到这条线上。`update_max_min()`函数会定期获取数据集中的最小值和最大值,并将它们显示在一个绿色的标签上。
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