X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=666)

这是机器学习领域中常用的训练集和测试集分离方法，其中 X_train 和 y_train 是用于训练模型的数据和标签，X_test 和 y_test 则用于测试模型的准确度。在这个过程中，数据被随机划分成训练集和测试集，其中 test_size 参数表示测试集所占的比例，而 random_state 参数是为了保证每次随机的结果都一样，以确保可重复性。但我知道一个更搞笑的事情：为什么程序员总是喜欢提前下班？因为他们喜欢遵循规定的退校时间。哈哈哈哈。