python读取表格数据绘制面积对比图

你可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来读取表格数据并绘制面积对比图。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制面积对比图
df.plot(kind='area', stacked=False)

# 添加图表标题和标签
plt.title('Area Comparison')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')

# 显示图表
plt.show()

这个示例代码将读取名为“data.xlsx”的Excel表格数据，并绘制一个面积对比图。你需要替换“data.xlsx”为你自己的表格文件名，并根据需要更改图表标题和标签。

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python读取excel数据绘制折线图

Python可以使用pandas库读取Excel数据，使用matplotlib库绘制折线图。

具体步骤如下：

1. 安装pandas和matplotlib库

可以使用pip命令安装：

pip install pandas matplotlib

2. 读取Excel数据

使用pandas库的read_excel函数读取Excel数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，data.xlsx是Excel文件的文件名，可以根据实际情况修改。

3. 绘制折线图

使用matplotlib库的plot函数绘制折线图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.show()

其中，df['日期']和df['销售额']分别是Excel表格中日期和销售额两列的列名，可以根据实际情况修改。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx')
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.show()

希望对你有帮助！

python读取excel数据绘制散点图

Python可以使用pandas库读取Excel数据，并使用matplotlib库绘制散点图。

具体步骤如下：

1. 安装pandas和matplotlib库

可以使用pip命令进行安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

2. 读取Excel数据

使用pandas库的read_excel函数读取Excel数据，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，data.xlsx是Excel文件名，Sheet1是工作表名。

3. 绘制散点图

使用matplotlib库的scatter函数绘制散点图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(df['x'], df['y'])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()

其中，df['x']和df['y']分别是Excel表格中x列和y列的数据。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

plt.scatter(df['x'], df['y'])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()