python读取目录所有excel文件，循环上传

你可以使用Python的os模块来获取目录中的所有Excel文件，然后使用pandas模块读取Excel文件并上传。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 设置目录路径
path = "/path/to/excel/files"

# 获取目录中所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('.xlsx')]

# 循环上传每个Excel文件
for file_name in file_names:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(os.path.join(path, file_name))
    
    # 在此处添加上传代码，将df上传到目标位置

在上传代码中，你需要指定上传到的目标位置，并使用适当的方法将DataFrame上传到该位置。具体操作取决于你要上传到的位置和使用的上传方法。

相关问题

python 读取excel文件 循环

在Python中，你可以使用第三方库openpyxl来读取Excel文件，并使用循环来处理其中的数据。下面是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 循环读取每一行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 在这里处理每一行的数据
    for cell in row:
        print(cell)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

上述代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook`函数打开Excel文件，然后选择要操作的工作表。通过`sheet.iter_rows`方法可以按行迭代读取数据，其中`min_row`参数指定了起始行数（这里设为2表示从第二行开始读取），`values_only`参数设置为True表示只获取单元格的值而不包括其他信息。

在循环中，你可以根据需要对每一行的数据进行处理，例如将其存储到列表或字典中，或者进行其他操作。最后，记得关闭Excel文件以释放资源。

Python读取文件夹所有excel

可以使用Python的pandas库来读取文件夹中所有的excel文件。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来读取文件夹中所有的excel文件：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = 'path/to/folder'

# 获取文件夹中所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 过滤出所有的excel文件
excel_files = [f for f in file_names if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

# 读取所有excel文件
dfs = []
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df = pd.read_excel(file_path)
    dfs.append(df)

# 合并所有数据
result = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True)

在以上代码中，首先设置文件夹路径，然后获取文件夹中所有文件名，并过滤出所有的excel文件。接着，循环读取所有excel文件，并将其存储在一个列表中。最后，使用pandas的concat函数将所有数据合并成一个DataFrame。