with tf.Session() as sess: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

这个错误提示表明在 TensorFlow 中没有名为 `Session` 的属性。这通常是因为 TensorFlow 版本更新导致的，`Session` 已经被弃用或者更改了名称。在 TensorFlow 2.0 中，`Session` 被移除了，取而代之的是使用 `tf.function` 和 `tf.Tensor` 来构建计算图。如果你使用的是 TensorFlow 1.x 版本，可以尝试以下代码：

import tensorflow as tf

with tf.Session() as sess:
    # your code here

如果你使用的是 TensorFlow 2.x 版本，可以尝试以下代码：

import tensorflow as tf

@tf.function
def my_function():
    # your code here

my_function()

相关问题

with tf.Session() as sess: AttributeError: module tensorflow has no attribute Session

在 TensorFlow 2.x 版本中，`Session` 已经被弃用。相反，您需要使用 `tf.compat.v1.Session()` 方法。

下面是一个示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个常量张量
a = tf.constant(3)
b = tf.constant(4)

# 创建一个 TensorFlow 会话
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    # 计算 a 和 b 的和
    result = sess.run(a + b)
    print(result)

您还可以将以下代码添加到文件的开头，以避免在代码中使用 `tf.compat.v1.Session()`：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

这将禁用 TensorFlow 2.x 版本的行为，并允许您继续使用 `tf.Session()`。

with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as sess: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

在 TensorFlow 2.x 版本中，`tf.Session()` 已经被废弃，而被 `tf.compat.v1.Session()` 取代。如果你的代码中使用了 `tf.Session()`，可以改为 `tf.compat.v1.Session()`，或者使用 `tf.compat.v1.disable_v2_behavior()` 函数来启用 TensorFlow 1.x 的行为。示例代码如下：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as sess:
    # 在 TensorFlow 1.x 中使用 Session

如果你的 TensorFlow 版本是 1.x，可以直接使用 `tf.Session()`。