残差平方和（SSE）

残差平方和（SSE）指的是实际观测值与预测值之间差的平方的和。在回归分析中，SSE可以用来评估回归线对数据的拟合程度, 它越小，表示回归直线与实际数据越接近。下面是一个计算SSE的例子[^1]：

def SSE(y, y_pred):
    """
    计算残差平方和
    
    y: 实际值，数组类型
    y_pred: 预测值，数组类型
    """
    sse = sum((y - y_pred)**2)
    return sse