用python计算文件中的平均分

好的，可以先读取文件中的成绩数据，然后计算平均分。以下是一个示例代码：

with open('scores.txt', 'r') as f:
    scores = f.readlines()

# 去掉每行末尾的换行符，并将字符串转换为数字
scores = [int(score.strip()) for score in scores]

# 计算平均分
avg_score = sum(scores) / len(scores)

print('平均分为:', avg_score)

其中，假设成绩数据保存在名为 `scores.txt` 的文件中，每行一个成绩。我们先使用 `open` 函数打开文件，然后使用 `readlines` 方法读取所有行的数据。接着，使用列表推导式将每行数据转换为数字，并存储在列表 `scores` 中。最后，使用 `sum` 和 `len` 函数计算平均分，并打印输出。

相关问题

python计算txt文件中数据平均值写入excel

可以使用Python中的pandas和openpyxl库来实现该功能。以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取txt文件中的数据
with open('data.txt') as f:
    data = f.read().splitlines()

# 计算平均值
data = list(map(float, data))
avg = sum(data) / len(data)

# 将平均值写入excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Average'
ws['B1'] = avg
wb.save('output.xlsx')

在以上代码中，我们首先使用`open()`函数读取txt文件中的数据，并将其转换为列表。接着，我们使用Python内置的`map()`函数将列表中的每个元素转换为浮点数。然后，我们计算出数据的平均值。最后，我们使用openpyxl库创建一个新的excel文件，并将平均值写入其中。

实验 3：python计算文件中数值数据的算术平均数和中位数。

好的，以下是实验3的Python代码，可以计算文件中数值数据的算术平均数和中位数：

filename = input("请输入文件名：")  # 输入文件名
with open(filename, 'r') as file:  # 打开文件
    data = file.readlines()  # 读取文件内容
    data = [float(num) for num in data]  # 将字符串列表转换为浮点数列表
    mean = sum(data) / len(data)  # 计算算术平均数
    data.sort()  # 将数据升序排序
    if len(data) % 2 == 0:  # 如果数据个数为偶数
        median = (data[len(data)//2-1] + data[len(data)//2]) / 2  # 计算中位数
    else:  # 如果数据个数为奇数
        median = data[len(data)//2]  # 计算中位数
    print("算术平均数：", mean)
    print("中位数：", median)

你可以将以上代码保存为一个 Python 文件，并输入要计算的包含数值数据的文件名来执行程序。程序会输出计算结果，包括算术平均数和中位数。