python计算excel平均值

可以使用Python中的pandas库来求解Excel每列的平均值。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

df = pd.read_excel('文件路径')

3. 计算每列平均值

avg = df.mean()

4. 输出结果

print(avg)

其中，文件路径需要根据实际情况进行修改，avg为一个Series类型的对象，包含每列的平均值。

相关问题

Python计算Excel行平均值并写入到后面

在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel文件，并对数据进行操作。如果你想计算某一行的平均值，可以按照以下步骤：

首先，需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果还没有安装，可以使用以下命令：

pip install openpyxl pandas

然后，你可以编写这样的代码来计算指定行的平均值：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 将 'your_file.xlsx' 替换为你的Excel文件路径

# 例如，我们假设你想计算第5行的平均值，索引从0开始，所以行号是4
row_to_average = 4

# 计算行平均值
average_value = df.iloc[row_to_average].mean()

# 写入结果
new_row = {df.columns[0]: average_value}  # 使用列名作为新行的键
df.loc[df.shape[0]] = new_row  # 插入新行到DataFrame的末尾
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)  # 输出结果到新的Excel文件，同样替换'output_file.xlsx'

python计算Excel指定纵向平均值

您可以使用Python的pandas库来计算Excel表格中指定列的纵向平均值。首先，您需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，您可以使用下面的代码来读取Excel表格并计算指定列的平均值：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel("your_excel_file.xlsx")

# 指定要计算平均值的列名
column_name = "your_column_name"

# 计算指定列的平均值
average = df[column_name].mean()

print("平均值:", average)

请将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为您的Excel文件的路径，将`your_column_name`替换为您要计算平均值的列名。运行代码后，您将得到指定列的平均值。