利用matplotlib库，绘制出抛物线曲线图，线为红色圆型点线图，横坐标取值范围：[-10, 10]，绘制点数50，加上坐标轴说明（x轴：x tick，y軕：voltage），图标题为抛物线示意图。

可以使用以下代码绘制抛物线曲线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义抛物线函数
def parabola(x):
    return x**2

# 生成横坐标数据
x = np.linspace(-10, 10, 50)

# 生成纵坐标数据
y = parabola(x)

# 绘制抛物线曲线图
plt.plot(x, y, 'ro--', linewidth=2, markersize=8)

# 添加坐标轴标签和标题
plt.xlabel('x tick')
plt.ylabel('voltage')
plt.title('抛物线示意图')

# 显示图形
plt.show()

其中，`np.linspace(-10, 10, 50)` 生成了50个在[-10, 10]范围内均匀分布的横坐标数据，`parabola(x)` 定义了抛物线函数，`plt.plot(x, y, 'ro--', linewidth=2, markersize=8)` 绘制了红色圆型点线图。最后，通过 `plt.xlabel()`、`plt.ylabel()` 和 `plt.title()` 添加了坐标轴标签和标题。

相关问题

请利用matplotlib编写一个程序，显示y=x*x+18这条抛物线。（x的数据取值范围为(-10, 10),可使用np.linspace()方法生成100个点）

当然，你可以使用Python的matplotlib库结合numpy库来绘制这条抛物线。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用numpy linspace生成-10到10之间的100个等间距点
x_values = np.linspace(-10, 10, 100)
y_values = x_values**2 + 18  # 根据函数y=x^2+18计算对应的y值

# 创建一个新的图形
plt.figure()

# 绘制抛物线
plt.plot(x_values, y_values, label='y = x^2 + 18')

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("Plot of the Function y = x^2 + 18")
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.grid(True)  # 添加网格
plt.show()

这个程序将创建一个图表，其中x轴范围从-10到10，y轴表示对应于x值的抛物线y = x^2 + 18的值。