mnist = fetch_openml('mnist_784')
时间: 2024-02-04 16:04:02 浏览: 15
这行代码是用于从OpenML数据库中获取MNIST数据集,其中MNIST是一个手写数字集合,包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。fetch_openml是一个用于从OpenML数据库中获取数据集的函数,'mnist_784'是数据集的名称。这个数据集包含每个手写数字的像素值,像素值范围从0到255。
相关问题
mnist = fetch_openml('mnist')
这行代码使用了 scikit-learn 中的 `fetch_openml` 函数来下载 MNIST 数据集。MNIST 是一个包含手写数字图像的数据集,常被用作机器学习领域中的基准数据集。该函数返回一个包含数据集及其标签的字典对象。可以通过以下代码来获取数据集和标签:
```
X, y = mnist['data'], mnist['target']
```
其中,`X` 是一个形状为 `(70000, 784)` 的 NumPy 数组,表示有 70000 个样本,每个样本有 784 个特征(即 28x28 的图像展平后的一维向量)。`y` 是一个形状为 `(70000,)` 的 NumPy 数组,表示每个样本对应的数字标签。
fetch_openml使用mnist
fetch_openml是一个Python库,可以用来获取各种数据集,包括MNIST手写数字数据集。
使用fetch_openml获取MNIST数据集的代码如下:
```
from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784')
```
这个代码会从OpenML上下载MNIST数据集,并将其存储在一个名为mnist的变量中。数据集包含70000张28x28像素的手写数字图片,每张图片都有一个对应的标签,表示这张图片所代表的数字。
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