用python写代码：提取表格中linename为含有10号线的数据，再将所提取出来的数据做成直方图

继续上一个问题的假设，我们已经使用 `pandas` 库筛选出了表格中 `linename` 列中包含 "10号线" 的数据，现在可以使用 `matplotlib` 库来制作直方图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('subway.xlsx')

# 筛选出 linename 列中包含 "10号线" 的行
linename = df[df['linename'].str.contains('10号线')]

# 绘制直方图
plt.hist(linename['ridership'], bins=20)
plt.xlabel('Ridership')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Ridership for 10号线')
plt.show()

这行代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 方法读取 Excel 表格数据为 DataFrame 对象 `df`。然后，使用 `df[df['linename'].str.contains('10号线')]` 筛选出 `linename` 列中包含 "10号线" 的行，结果赋值给 `linename` 变量。最后，使用 `matplotlib` 库的 `hist()` 方法绘制直方图，其中 `linename['ridership']` 是要绘制的数据，`bins=20` 表示将数据分成 20 个区间，`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 用于设置横纵坐标的标签，`plt.title()` 用于设置图表的标题。最后使用 `plt.show()` 显示图表。