用python写代码：提取表格中linename为含有10号线的数据

假设你有一个包含地铁线路名称的表格，可以使用 `pandas` 库来处理和筛选出包含 "10号线" 的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('subway.xlsx')

# 筛选出 linename 列中包含 "10号线" 的行
linename = df[df['linename'].str.contains('10号线')]

# 打印筛选结果
print(linename)

这行代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 方法读取 Excel 表格数据为 DataFrame 对象 `df`。然后，使用 `df['linename'].str.contains('10号线')` 筛选出 `linename` 列中包含 "10号线" 的行，结果赋值给 `linename` 变量。最后，使用 `print()` 函数打印筛选结果。

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用python写代码：提取表格中linename为含有10号线的数据，再将所提取出来的数据做成直方图

继续上一个问题的假设，我们已经使用 `pandas` 库筛选出了表格中 `linename` 列中包含 "10号线" 的数据，现在可以使用 `matplotlib` 库来制作直方图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('subway.xlsx')

# 筛选出 linename 列中包含 "10号线" 的行
linename = df[df['linename'].str.contains('10号线')]

# 绘制直方图
plt.hist(linename['ridership'], bins=20)
plt.xlabel('Ridership')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Ridership for 10号线')
plt.show()

这行代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 方法读取 Excel 表格数据为 DataFrame 对象 `df`。然后，使用 `df[df['linename'].str.contains('10号线')]` 筛选出 `linename` 列中包含 "10号线" 的行，结果赋值给 `linename` 变量。最后，使用 `matplotlib` 库的 `hist()` 方法绘制直方图，其中 `linename['ridership']` 是要绘制的数据，`bins=20` 表示将数据分成 20 个区间，`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 用于设置横纵坐标的标签，`plt.title()` 用于设置图表的标题。最后使用 `plt.show()` 显示图表。

用python写代码：提取表格中linename为含有10号线的数据，将筛选出来的数据进行统计做成直方图，横坐标为“站点名称：，纵坐标为“数量”

继续上一个问题的假设，我们已经使用 `pandas` 库筛选出了表格中 `linename` 列中包含 "10号线" 的数据，现在可以使用 `matplotlib` 库来制作直方图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('subway.xlsx')

# 筛选出 linename 列中包含 "10号线" 的行
linename = df[df['linename'].str.contains('10号线')]

# 统计站点数量
station_counts = linename['station_name'].value_counts()

# 绘制直方图
plt.bar(station_counts.index, station_counts.values)
plt.xlabel('站点名称')
plt.ylabel('数量')
plt.title('10号线站点数量分布')
plt.show()

这行代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 方法读取 Excel 表格数据为 DataFrame 对象 `df`。然后，使用 `df[df['linename'].str.contains('10号线')]` 筛选出 `linename` 列中包含 "10号线" 的行，结果赋值给 `linename` 变量。接下来，使用 `value_counts()` 方法统计 `linename` 中每个站点出现的次数，结果赋值给 `station_counts` 变量。最后，使用 `matplotlib` 库的 `bar()` 方法绘制直方图，其中 `station_counts.index` 是横坐标，即站点名称，`station_counts.values` 是纵坐标，即站点数量，`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 用于设置横纵坐标的标签，`plt.title()` 用于设置图表的标题。最后使用 `plt.show()` 显示图表。