用python写代码：提取表格中linename为含有10号线的数据

假设你有一个包含地铁线路名称的表格，可以使用 `pandas` 库来处理和筛选出包含 "10号线" 的数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('subway.xlsx')

# 筛选出 linename 列中包含 "10号线" 的行
linename = df[df['linename'].str.contains('10号线')]

# 打印筛选结果
print(linename)

这行代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 方法读取 Excel 表格数据为 DataFrame 对象 `df`。然后，使用 `df['linename'].str.contains('10号线')` 筛选出 `linename` 列中包含 "10号线" 的行，结果赋值给 `linename` 变量。最后，使用 `print()` 函数打印筛选结果。

相关问题

用python写代码：提取表格中linename为含有10号线的数据，再将所提取出来的数据做成直方图

继续上一个问题的假设，我们已经使用 `pandas` 库筛选出了表格中 `linename` 列中包含 "10号线" 的数据，现在可以使用 `matplotlib` 库来制作直方图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('subway.xlsx')

# 筛选出 linename 列中包含 "10号线" 的行
linename = df[df['linename'].str.contains('10号线')]

# 绘制直方图
plt.hist(linename['ridership'], bins=20)
plt.xlabel('Ridership')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Ridership for 10号线')
plt.show()

这行代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 方法读取 Excel 表格数据为 DataFrame 对象 `df`。然后，使用 `df[df['linename'].str.contains('10号线')]` 筛选出 `linename` 列中包含 "10号线" 的行，结果赋值给 `linename` 变量。最后，使用 `matplotlib` 库的 `hist()` 方法绘制直方图，其中 `linename['ridership']` 是要绘制的数据，`bins=20` 表示将数据分成 20 个区间，`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 用于设置横纵坐标的标签，`plt.title()` 用于设置图表的标题。最后使用 `plt.show()` 显示图表。

用python写代码：提取表格中linename为含有10号线的数据，统计每个站点的数量做成直方图，横坐标为“站点名称：，纵坐标为“数量”

好的，我可以帮你写这个代码。首先，我们需要用Python读取表格中的数据。这里我推荐使用pandas库，因为它可以方便地读取和处理表格数据。

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

假设我们的表格数据如下：

| line | station |
|------|---------|
| 1号线 | 洪湖里 |
| 2号线 | 芍药居 |
| 10号线 | 四惠东 |
| 10号线 | 西直门 |
| 6号线 | 北京西站 |

接下来，我们需要根据linename含有10号线的数据，提取出对应的站点信息。可以使用pandas的筛选功能实现：

# 筛选出linename含有10号线的数据
ten_line_data = data[data['line'].str.contains('10号线')]

# 获取每个站点的数量
station_count = ten_line_data['station'].value_counts()

接下来，我们需要将站点数量做成直方图。可以使用matplotlib库实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

# 绘制直方图
plt.bar(station_count.index, station_count.values)

# 设置x轴标签和y轴标签
plt.xlabel('站点名称')
plt.ylabel('数量')

# 显示图像
plt.show()

这样就可以得到一个直方图，横坐标为站点名称，纵坐标为数量。