用python写代码:提取表格中linename为含有10号线的数据,linename中的信息包含10号线和站点信息,统计每个站点的数量做成直方图,横坐标为“站点名称:,纵坐标为“数量
时间: 2024-03-07 17:50:44 浏览: 57
好的,我们需要先对表格中的`linename`列进行处理,提取出站点信息。可以使用正则表达式来实现。
```python
import pandas as pd
import re
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取表格数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 使用正则表达式提取站点信息
pattern = '10号线(.*)站'
ten_line_data = data[data['linename'].str.contains(pattern)]
ten_line_data['station'] = ten_line_data['linename'].str.extract(pattern, expand=False)
# 获取每个站点的数量
station_count = ten_line_data['station'].value_counts()
# 绘制直方图
plt.bar(station_count.index, station_count.values)
plt.xlabel('站点名称')
plt.ylabel('数量')
plt.show()
```
这样我们就可以得到一个直方图,横坐标为站点名称,纵坐标为数量。需要注意的是,由于表格中的`linename`列中含有多余的信息,我们需要先使用正则表达式提取出站点信息。
相关问题
用python写代码:linename为含有10号线的数据
假设你有一个包含地铁线路名称的列表 `line_list`,可以使用以下代码来筛选出包含 "10号线" 的数据:
```python
linename = [line for line in line_list if '10号线' in line]
```
这行代码使用了一个列表推导式,它遍历列表 `line_list` 中的每个元素,如果该元素中包含 "10号线",则将其添加到新列表 `linename` 中。
生成代码,用pandas计算“linename”这一列中含有“10号线”的所有站点数量
可以使用 pandas 库中的 str.contains() 方法来判断 "linename" 中是否包含 "10号线",然后通过布尔索引来过滤出符合条件的行,并使用 len() 函数计算数量。下面是示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 计算 "linename" 中包含 "10号线" 的站点数量
count = len(df[df['linename'].str.contains('10号线')])
print('站点数量:', count)
```
请确保在运行代码之前将 `data.csv` 替换为您的数据文件名,并且数据文件中确实有 "linename" 这一列。
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