用python写代码:提取表格中linename为含有10号线的数据,linename中的信息包含10号线和站点信息,统计每个站点的数量做成直方图,横坐标为“站点名称:,纵坐标为“数量
时间: 2024-03-07 22:50:44 浏览: 15
好的,我们需要先对表格中的`linename`列进行处理,提取出站点信息。可以使用正则表达式来实现。
```python
import pandas as pd
import re
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取表格数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 使用正则表达式提取站点信息
pattern = '10号线(.*)站'
ten_line_data = data[data['linename'].str.contains(pattern)]
ten_line_data['station'] = ten_line_data['linename'].str.extract(pattern, expand=False)
# 获取每个站点的数量
station_count = ten_line_data['station'].value_counts()
# 绘制直方图
plt.bar(station_count.index, station_count.values)
plt.xlabel('站点名称')
plt.ylabel('数量')
plt.show()
```
这样我们就可以得到一个直方图,横坐标为站点名称,纵坐标为数量。需要注意的是,由于表格中的`linename`列中含有多余的信息,我们需要先使用正则表达式提取出站点信息。
相关问题
用python写代码:提取表格中linename为含有10号线的数据
假设你有一个包含地铁线路名称的表格,可以使用 `pandas` 库来处理和筛选出包含 "10号线" 的数据。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取表格数据为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('subway.xlsx')
# 筛选出 linename 列中包含 "10号线" 的行
linename = df[df['linename'].str.contains('10号线')]
# 打印筛选结果
print(linename)
```
这行代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 方法读取 Excel 表格数据为 DataFrame 对象 `df`。然后,使用 `df['linename'].str.contains('10号线')` 筛选出 `linename` 列中包含 "10号线" 的行,结果赋值给 `linename` 变量。最后,使用 `print()` 函数打印筛选结果。
用python写代码:提取表格中linename为含有10号线的数据,再将所提取出来的数据做成直方图
继续上一个问题的假设,我们已经使用 `pandas` 库筛选出了表格中 `linename` 列中包含 "10号线" 的数据,现在可以使用 `matplotlib` 库来制作直方图。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取表格数据为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('subway.xlsx')
# 筛选出 linename 列中包含 "10号线" 的行
linename = df[df['linename'].str.contains('10号线')]
# 绘制直方图
plt.hist(linename['ridership'], bins=20)
plt.xlabel('Ridership')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Ridership for 10号线')
plt.show()
```
这行代码首先使用 `pandas` 库的 `read_excel()` 方法读取 Excel 表格数据为 DataFrame 对象 `df`。然后,使用 `df[df['linename'].str.contains('10号线')]` 筛选出 `linename` 列中包含 "10号线" 的行,结果赋值给 `linename` 变量。最后,使用 `matplotlib` 库的 `hist()` 方法绘制直方图,其中 `linename['ridership']` 是要绘制的数据,`bins=20` 表示将数据分成 20 个区间,`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 用于设置横纵坐标的标签,`plt.title()` 用于设置图表的标题。最后使用 `plt.show()` 显示图表。