加载停用词表,代码如何写
时间: 2024-05-02 19:19:24 浏览: 8
以下是Python代码示例,用于加载并使用停用词表:
```python
# 加载停用词表
stop_words = set()
with open("stop_words.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
for line in f:
stop_words.add(line.strip())
# 使用停用词表
text = "This is a sample sentence with some stop words."
words = text.lower().split()
filtered_words = [word for word in words if word not in stop_words]
print(filtered_words)
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个空集合 `stop_words`,然后使用 `with` 语句打开停用词表文件,逐行读取文件内容并将每个停用词添加到 `stop_words` 集合中。请注意,我们使用 `strip()` 方法删除读取的每行末尾的换行符。
接下来,我们定义了一个样本文本 `text`,将其所有单词转换为小写,并使用 `split()` 方法将其拆分成单独的单词列表 `words`。然后,我们使用列表推导式过滤掉出现在停用词表中的单词,并将结果存储在列表 `filtered_words` 中。最后,我们打印 `filtered_words`,以查看已过滤的单词列表。
相关问题
python停用词表代码
以下是 Python 中加载停用词表的代码示例:
```python
stopwords = set()
# 读取停用词表
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
stopwords.add(line.strip())
# 使用示例:去除文本中的停用词
text = "今天天气真好,我们去外面玩吧!"
words = [word for word in jieba.cut(text) if word not in stopwords]
print(words)
```
其中,`stopwords.txt` 是一个包含停用词的文本文件,每行一个停用词。在代码中,我们使用 `set()` 创建一个空的集合,然后读取停用词表中的每个词,去除换行符并加入集合中。接下来,我们可以使用 `jieba.cut()` 对文本进行分词,然后使用列表推导式过滤掉停用词,得到最终的分词结果。
python加载中文停用词表的代码
可以使用Python中的`codecs`模块来加载中文停用词表,下面是一个例子:
```python
import codecs
def load_stopwords(filepath):
stopwords = set()
with codecs.open(filepath, 'r', 'utf-8') as f:
for line in f:
stopwords.add(line.strip())
return stopwords
```
这个函数接受一个停用词表的文件路径,使用`codecs.open`函数以UTF-8编码打开文件,并逐行读取文件内容。在读取每一行时,使用`strip`方法去掉行末的空白符,并将它添加到一个集合中。最终,函数返回这个集合作为结果。