Python使用停用词表,去除停用词,代码
时间: 2024-03-06 17:20:54 浏览: 28
是什么?
Python 使用停用词表,去除停用词的代码通常包括以下步骤:
1. 导入所需模块
```python
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
```
2. 加载停用词表
```python
nltk.download('stopwords')
stop_words = set(stopwords.words('english'))
```
3. 去除停用词
```python
filtered_words = []
word_list = text.split() # 将文本以空格分割成单词列表
for word in word_list:
if word.casefold() not in stop_words:
filtered_words.append(word)
text_without_stopwords = ' '.join(filtered_words) # 重新将单词列表组成文本
```
其中 `text` 是包含文章或句子的字符串,`text_without_stopwords` 是去除停用词后的新字符串。
相关问题
Python使用停用词表,去除停用词
,是为了什么目的?
Python使用停用词表,去除停用词的目的是为了提高文本处理的效率和准确性。在文本分析过程中,有许多单词和字符是没有实际意义的,例如“的”、“是”、“这”等常用词语,这些词语不会增加文本的语义信息,只会增加计算的复杂度。因此,去除这些无用的停用词可以减少计算量,提高文本分析的准确性和效率。
python停用词表代码
以下是 Python 中加载停用词表的代码示例:
```python
stopwords = set()
# 读取停用词表
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
stopwords.add(line.strip())
# 使用示例:去除文本中的停用词
text = "今天天气真好,我们去外面玩吧!"
words = [word for word in jieba.cut(text) if word not in stopwords]
print(words)
```
其中,`stopwords.txt` 是一个包含停用词的文本文件,每行一个停用词。在代码中,我们使用 `set()` 创建一个空的集合,然后读取停用词表中的每个词,去除换行符并加入集合中。接下来,我们可以使用 `jieba.cut()` 对文本进行分词,然后使用列表推导式过滤掉停用词,得到最终的分词结果。