用python,指定文件,使用自己的停用词表实现去停用词,然后存入另外的文件内
时间: 2023-05-20 11:03:26 浏览: 166
可以使用以下代码实现:
```python
# 导入需要的库
import jieba
# 定义停用词表
stopwords = ['的', '了', '是', '我', '你', '他', '她', '我们', '你们', '他们']
# 打开文件
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 分词并去停用词
words = [word for word in jieba.cut(text) if word not in stopwords]
# 将结果写入文件
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(' '.join(words))
```
这段代码会读取名为 `input.txt` 的文件,使用 jieba 库进行分词,并去除停用词表中的词语,最后将结果写入名为 `output.txt` 的文件中。
相关问题
用python,使用自己的停用词表实现去停用词
可以使用以下代码实现:
```python
import jieba
# 读取停用词表
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
stopwords = [line.strip() for line in f.readlines()]
# 分词并去停用词
def cut_words(text):
words = jieba.cut(text)
return [word for word in words if word not in stopwords]
```
其中,`stopwords.txt` 是自己准备的停用词表文件,可以根据需要进行修改。使用 `jieba.cut` 进行分词,然后通过列表推导式去除停用词,最终返回分词结果。
Python使用停用词表,去除停用词,代码
是什么?
Python 使用停用词表,去除停用词的代码通常包括以下步骤:
1. 导入所需模块
```python
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
```
2. 加载停用词表
```python
nltk.download('stopwords')
stop_words = set(stopwords.words('english'))
```
3. 去除停用词
```python
filtered_words = []
word_list = text.split() # 将文本以空格分割成单词列表
for word in word_list:
if word.casefold() not in stop_words:
filtered_words.append(word)
text_without_stopwords = ' '.join(filtered_words) # 重新将单词列表组成文本
```
其中 `text` 是包含文章或句子的字符串,`text_without_stopwords` 是去除停用词后的新字符串。