python加载txt格式中文停用词表的代码

可以使用Python中的`open`函数来加载txt格式的中文停用词表，下面是一个例子：

def load_stopwords(filepath):
    stopwords = set()
    with open(filepath, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            stopwords.add(line.strip())
    return stopwords

这个函数接受一个停用词表的文件路径，使用`open`函数以UTF-8编码打开文件，并逐行读取文件内容。在读取每一行时，使用`strip`方法去掉行末的空白符，并将它添加到一个集合中。最终，函数返回这个集合作为结果。

相关问题

python加载中文停用词表的代码

可以使用Python中的`codecs`模块来加载中文停用词表，下面是一个例子：

import codecs

def load_stopwords(filepath):
    stopwords = set()
    with codecs.open(filepath, 'r', 'utf-8') as f:
        for line in f:
            stopwords.add(line.strip())
    return stopwords

这个函数接受一个停用词表的文件路径，使用`codecs.open`函数以UTF-8编码打开文件，并逐行读取文件内容。在读取每一行时，使用`strip`方法去掉行末的空白符，并将它添加到一个集合中。最终，函数返回这个集合作为结果。

python停用词表代码

以下是 Python 中加载停用词表的代码示例：

stopwords = set()

# 读取停用词表
with open('stopwords.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 使用示例：去除文本中的停用词
text = "今天天气真好，我们去外面玩吧！"
words = [word for word in jieba.cut(text) if word not in stopwords]
print(words)

其中，`stopwords.txt` 是一个包含停用词的文本文件，每行一个停用词。在代码中，我们使用 `set()` 创建一个空的集合，然后读取停用词表中的每个词，去除换行符并加入集合中。接下来，我们可以使用 `jieba.cut()` 对文本进行分词，然后使用列表推导式过滤掉停用词，得到最终的分词结果。