error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtcolor

时间: 2023-04-21 21:00:30 浏览: 82
7Z

oracle patch scn--修改oracle scn工具（oracle异常恢复利器）

这个错误是由于cv::cvtColor函数的输入图像通道数不符合要求引起的。scn表示输入图像的通道数，如果scn不等于3或4，则会出现这个错误。通常情况下，输入图像应该是RGB或BGR格式的图像，通道数应该是3或4。如果输入图像不符合要求，可以尝试将其转换为正确的格式或调整通道数。
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error: (-215) scn == 3|| scn == 4 in fun

回答: 报错信息"cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-q3d_8t8e\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in ...

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-clMGNC/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

cv2.cvtColor() 函数用于在不同的颜色空间之间进行转换。根据错误信息，可能是由于输入图像 'img' 的通道数不是3或4导致的错误。 请确保输入图像 'img' 是一个正确的彩色图像，它应该有3个通道（BGR）或4个通道...

Unable to stop the stream: Device or resource busy OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9716 Traceback (most recent call last): File "3_d.py", line 27, in <module> img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9716: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

这个错误提示是由于你在使用cv2.cvtColor()函数时，图像的通道数不是3或4而引起的。 在OpenCV中，图像的通道数是指每个像素由多少个颜色通道组成。例如，RGB图像有3个通道（红、绿、蓝），而RGBA图像有4个通道（红...

VIDEOIO ERROR: V4L2: Pixel format of incoming image is unsupported by OpenCV Unable to stop the stream: Device or resource busy OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748 Traceback (most recent call last): File "3_d.py", line 29, in <module> gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 其他代码 except KeyboardInterrupt: print("程序已停止！") finally: cam.release() 这样，当你从相机获取图像时，将会对像素格式进行转换，使其变成OpenCV...

OpenCV Error: Assertion failed ((scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F)) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9815 Traceback (most recent call last): File "hsv.py", line 16, in <module> hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9815: error: (-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in function cvtColor

在 OpenCV 中，cv2.cvtColor() 函数将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间。这个函数需要接收一个三通道的 BGR 图像或四通道的 BGRA 图像作为输入。 根据错误信息，你的输入图像 img 不符合要求。它可能...

VIDEOIO ERROR: V4L2: Pixel format of incoming image is unsupported by OpenCV OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9716 Traceback (most recent call last): File "/home/guiyun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py", line 39, in <module> img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))#将图片转为 PIL支持的格式 cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9716: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor 进程已结束,退出代码1

这个错误是由于OpenCV不支持输入图像的像素格式所导致的。具体来说，它要求输入图像的通道数...另外，你也可以使用cv2.cvtColor()函数来将图像转换为3通道或4通道的格式，根据你的需求选择对应的颜色空间转换方式即可。

怎么修改以下问题，代码怎么修改OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp, line 8000 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp:8000: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor代码如下public static String[] multiPlateRecognise(opencv_core.Mat mat) { PlateDetect plateDetect = new PlateDetect(); plateDetect.setPDLifemode(true); Vector<opencv_core.Mat> matVector = new Vector<opencv_core.Mat>(10); opencv_core.Mat grayMat = new opencv_core.Mat(); opencv_imgproc.cvtColor(mat, grayMat, opencv_imgproc.COLOR_BGR2GRAY); if (0 == plateDetect.plateDetect(grayMat, matVector)) { if (matVector.size() > 0) { String[] plates = new String[matVector.size()]; for (int i = 0; i < matVector.size(); i++) { plates[i] = cr.charsRecognise(matVector.get(i)); } return plates; } } return null; }public static String[] multiPlateRecognise(String imgPath) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPath); return multiPlateRecognise(src); }

这个错误是因为输入的图像的通道数不等于3或4，而在该代码中，cvtColor函数只能处理3或4通道的图像。因此，需要检查输入的图像是否为正确的格式。如果图像是灰度图像，则需要使用CV_GRAY2BGR或CV_GRAY2RGBA将...

我运行了#!/usr/bin/env python2.7 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import cv2 # 准备标定板参数 pattern = (9, 6) # 部角点数目 square_size = 25 # 每个棋盘格的边长（单位：毫米） # 准备用于标定的图像路径（替换实际的图像路径） image_paths = [ 'Pictures1.jpg', 'Pictures2.jpg', 'Pictures3.jpg', ] # 创建存储角点和物体点的列表 obj_points = [] # 真实世界坐标点 img_points = [] # 图像平面角点 # 准备物体坐标 objp = np.zeros((pattern[0] * pattern[1], 3), np.float32) objp[:, :2] = np.mgrid[0:pattern[0], 0:pattern[1]].T.reshape(-1, 2) * square_size for image_path in image_paths: # 读取图像 img = cv2.imread(image_path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 查找角点 ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, pattern, None) if ret: obj_points.append(objp) img_points.append(corners) # 进行相机标定 ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(obj_points, img_points, gray.shape[::-1], None, None) # 打印相机内参和畸变参数 print("相机内参 (Camera Matrix):\n", mtx) print("\n畸变系数 (Distortion Coefficients):\n", dist) # 保存相机参数 np.save("camera_matrix.npy", mtx) np.save("dist_coeffs.npy", dist) 它说OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748 Traceback (most recent call last): File "biaoding.py", line 28, in <module> gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

该错误消息提示需要3个或4个颜色通道（BGR 或 BGRA）。如果您的图像不是这些通道，请尝试将其转换为正确的通道格式。 如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和图像的详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题...

希望能对您有所帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。 | | | 我运行了#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import numpy as np import cv2 准备标定板参数 pattern = (9, 6) # 部角点数目 square_size = 25 # 每个棋盘格的边长（单位：毫米） 准备用于标定的图像路径（替换实际的图像路径） image_paths = [ 'Pictures1.jpg', 'Pictures2.jpg', 'Pictures3.jpg', ] 创建存储角点和物体点的列表 obj_points = [] # 真实世界坐标点 img_points = [] # 图像平面角点 准备物体坐标 objp = np.zeros((pattern[0] * pattern[1], 3), np.float32) objp[:, :2] = np.mgrid[0:pattern[0], 0:pattern[1]].T.reshape(-1, 2) * square_size for image_path in image_paths: # 读取图像 img = cv2.imread(image_path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 查找角点 ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, pattern, None) if ret: obj_points.append(objp) img_points.append(corners) 进行相机标定 ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(obj_points, img_points, gray.shape[::-1], None, None) 打印相机内参和畸变参数 print("相机内参 (Camera Matrix):\n", mtx) print("\n畸变系数 (Distortion Coefficients):\n", dist) 保存相机参数 np.save("camera_matrix.npy", mtx) np.save("dist_coeffs.npy", dist) 它说OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748 Traceback (most recent call last): File "biaoding.py", line 28, in <module> gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

该错误消息提示需要3个或4个颜色通道（BGR 或 BGRA）。如果您的图像不是这些通道，请尝试将其转换为正确的通道格式。 如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和图像的详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题...

what(): OpenCV(4.7.0-dev) /home/ubuntu/opencv/modules/imgproc/src/color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function 'cv::impl::{anonymous}::CvtHelper<VScn, VDcn, VDepth, sizePolicy>::CvtHelper(cv::InputArray, cv::OutputArray, int) [with VScn = cv::impl::{anonymous}::Set<3>; VDcn = cv::impl::{anonymous}::Set<3, 4>; VDepth = cv::impl::{anonymous}::Set<0, 5>; cv::impl::{anonymous}::SizePolicy sizePolicy = cv::impl::<unnamed>::NONE; cv::InputArray = const cv::_InputArray&; cv::OutputArray = const cv::_OutputArray&]' > Invalid number of channels in input image: > 'VScn::contains(scn)' > where > 'scn' is 1

根据错误信息，您输入的图像通道数为1，但是函数要求输入的通道数为3或4。您需要检查一下您的图像的通道数是否正确，或者使用合适的函数来处理您的图像。如果您仍然遇到问题，可以提供更多的上下文或者代码，以便我...

terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): OpenCV(3.4.3) /home/zh/dep_library/opencv-3.4.3/modules/imgproc/src/color.hpp:255: error: (-2:Unspecified error) in function 'cv::CvtHelper<VScn, VDcn, VDepth, sizePolicy>::CvtHelper(cv::InputArray, cv::OutputArray, int) [with VScn = cv::Set<1>; VDcn = cv::Set<3, 4>; VDepth = cv::Set<0, 2, 5>; cv::SizePolicy sizePolicy = (cv::SizePolicy)2; cv::InputArray = const cv::_InputArray&; cv::OutputArray = const cv::_OutputArray&]' > Invalid number of channels in input image: > 'VScn::contains(scn)' > where > 'scn' is 3 已放弃 (核心已转储)

通常情况下，彩色图像的通道数应该是3（红、绿、蓝三个通道），但是在你的代码中似乎出现了异常。 为了解决这个问题，你可以检查一下你的代码，特别是在读取图像时是否正确设置了通道数。另外，也可以尝试更新你的 ...

cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:11111: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor

具体的错误信息如下：C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:11111: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor。这个错误表明在转换颜色空间时，输入图像的通道数不...

输入视频出现error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

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cv2.error: 9716: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

根据引用和引用的信息，出现错误"error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor"是因为在使用cv2.cvtColor函数时，输入图像的通道数目不符合要求。具体来说，cv2.cvtColor函数要求输入的图像通道...

error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor

- *1* *3* [[解决]open cv error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor](https://blog.csdn.net/weixin_41598714/article/details/106168329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226....

error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

在调用cv2.cvtColor函数时，它需要的是一个具有3个或4个通道的图像。请确保您正在使用正确的图像，并检查您的代码是否正确读取了图像。您可以使用以下代码来检查图像的通道数： import cv2 image = cv2.imread...

在读取视频时出现了error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

您可以使用以下代码检查通道数：print(frame.shape)，如果通道数不正确，可以尝试使用cv2.cvtColor()函数将其转换为3或4通道。 3. 检查您使用的OpenCV版本是否正确，建议使用最新版本。 4. 如果上述方法都不起...

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