matlab实现对数增强
时间: 2023-11-20 15:53:04 浏览: 114
在MATLAB中,可以使用对数变换来实现图像的对数增强。对数变换公式为S=c log(1+r),其中c为常数,r为灰度归一化后的输入图像。具体实现步骤如下:
1. 读取图像并将其转换为double类型。
2. 对图像进行归一化处理,使用mat2gray函数将图像灰度值归一化到[0,1]之间。
3. 根据对数变换公式计算输出图像的灰度值。
4. 使用imshow函数显示原始图像和对数增强后的图像。
下面是一个示例代码:
f = imread('lena.png');
r = mat2gray(double(f));
c = 1;
S = c * log(1 + r);
subplot(1,2,1);
imshow(f);
xlabel('a). 原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(S, []);
xlabel('b). 对数增强');
相关问题
matlab实现图像对数增强或指数增强
您好,关于图像对数增强或指数增强的实现,MATLAB提供了很多函数和工具箱可以使用,比如log、exp等。下面是一些关于图像对数增强或指数增强的简单示例:
对数增强:
```matlab
% 读取图片
img = imread('lenna.png');
% 转换为double型
img_double = im2double(img);
% 对数增强
log_img = uint8(log(1 + 255 * img_double) / log(1 + 255));
% 显示结果
imshow(log_img)
```
指数增强:
```matlab
% 读取图片
img = imread('lenna.png');
% 转换为double型
img_double = im2double(img);
% 指数增强
exp_img = uint8(exp(4 * (img_double - 0.5)) / (exp(4) - 1));
% 显示结果
imshow(exp_img)
```
注意:上面的代码仅是示例,需要根据实际情况调整参数和函数。同时,不同的图像对数增强或指数增强的实现方式可能不同,也需要根据实际需求选择不同的方法。
matlab 对数增强
对数增强是一种图像处理技术,可以增强图像中的低对比度细节。在 MATLAB 中,可以使用以下代码实现对数增强:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 对数增强参数
c = 1; % 增强系数
% 对数增强
enhanced_img = c * log(1 + double(gray_img));
% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(uint8(enhanced_img));
title('增强后的图像');
```