contours是什么意思?
时间: 2023-12-20 11:32:51 浏览: 42
contours是指图像中的轮廓线。在计算机视觉中,轮廓是由连续的点组成的曲线,表示了图像中的边界。通过找到图像中的轮廓,我们可以识别和分析图像中的对象。
以下是一个使用OpenCV库中的cv.findContours()函数来查找图像中的轮廓的示例:
```python
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0),3)
# 显示结果
cv2.imshow("Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述示例中,我们首先读取一张图像,然后将其转换为灰度图像。接下来,我们对灰度图像进行二值化处理,将图像转换为黑白图像。然后,我们使用cv.findContours()函数来查找图像中的轮廓。最后,我们使用cv.drawContours()函数将轮廓绘制在原始图像上,并显示结果。
相关问题
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)中contours, hierarchy什么意思?
contours表示轮廓的列表,每个轮廓都是一个Numpy数组,表示一系列的点(x,y)坐标,这些点连接起来形成了轮廓的边界。
hierarchy表示轮廓的层次结构,它是一个包含四个元素的Numpy数组,每个元素都是一个整数数组。第一个元素表示下一个兄弟轮廓的索引,第二个元素表示前一个兄弟轮廓的索引,第三个元素表示第一个子轮廓的索引,第四个元素表示父轮廓的索引。如果轮廓没有下一个兄弟轮廓,前一个兄弟轮廓,子轮廓或父轮廓,则对应元素的值为-1。通过分析层次结构,可以找到每个轮廓的关系,例如找到所有子轮廓或父轮廓。
其中的vector<vector<Point>> contours;什么意思
`vector<vector<Point>> contours` 是一个存储轮廓的容器,其中每个轮廓都是一个由 `Point` 类型点组成的向量,因此 `vector<Point>` 表示一个轮廓,而 `vector<vector<Point>>` 表示多个轮廓的集合。在图像处理中,轮廓是图像中一些特定形状的边界线,可以用来做形状识别、物体检测等任务。在使用 OpenCV 进行轮廓检测时,检测结果会以 `vector<vector<Point>>` 的形式返回,其中每个轮廓是一个 `vector<Point>` 类型的向量,每个点表示轮廓上的一个像素点。
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