怎么样在服务器上创建panda和cat两个用户
时间: 2023-11-17 16:06:03 浏览: 22
你可以按照以下步骤在服务器上创建panda和cat两个用户:
1. 登录服务器并以root权限运行终端。
2. 输入以下命令来创建panda用户:
```
adduser panda
```
然后按照提示设置panda用户密码和其他信息。
3. 输入以下命令来创建cat用户:
```
adduser cat
```
然后按照提示设置cat用户密码和其他信息。
4. 现在你已经成功地创建了panda和cat两个用户。你可以使用以下命令来切换到这些用户:
```
su - panda
su - cat
```
注意,你需要以root权限运行这些命令。
相关问题
服务器上建立 panda和 cat两个用户 并设置密码 注意单独设置,不要放在同一个小组下,两个用户属于others关系
可以按照以下步骤在 Linux 服务器上创建 panda 和 cat 两个用户,并单独设置密码,并且这两个用户属于 others 关系:
1. 打开终端,以 root 用户身份登录。
2. 创建 panda 用户:
```
useradd -m -s /bin/bash panda
```
这里使用了 `useradd` 命令,`-m` 参数表示同时创建与用户名相同的 home 目录,`-s` 参数指定使用的 Shell。
3. 设置 panda 用户密码:
```
passwd panda
```
然后输入两次新密码即可。
4. 创建 cat 用户:
```
useradd -m -s /bin/bash cat
```
5. 设置 cat 用户密码:
```
passwd cat
```
6. 将 panda 和 cat 用户添加到 others 组:
```
usermod -a -G others panda
usermod -a -G others cat
```
这里使用了 `usermod` 命令,`-a` 参数表示添加到现有组,`-G` 参数指定添加的组。
7. 退出 root 用户,使用新创建的用户登录测试是否正常。
使用panda创建具有两层索引结构的对象
很高兴回答您的问题。使用pandas创建具有两层索引结构的对象可以使用MultiIndex。您可以通过创建一个元组列表来设置MultiIndex,其中每个元组表示一个索引值组合。例如,以下代码创建了一个名为df的DataFrame,该DataFrame具有两个索引级别(名称为“ A”和“ B”),并使用随机数据填充了它:
import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux']),
np.array(['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'])]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['A', 'B'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=index, columns=['W', 'X', 'Y', 'Z'])
print(df)
希望这可以帮助回答您的问题。