(四)Reducer类接口概述
时间: 2023-10-05 20:07:29 浏览: 102
Hadoop源代码分析(IDs类和Context类)
Reducer类是Hadoop MapReduce框架中的一个关键组件。它定义了Reduce阶段的逻辑,负责将Map阶段输出的中间结果进行合并和处理。Reducer类的接口概述如下:
```java
public interface Reducer<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT> {
void reduce(KEYIN key, Iterable<VALUEIN> values, Context context)
throws IOException, InterruptedException;
void setup(Context context)
throws IOException, InterruptedException;
void cleanup(Context context)
throws IOException, InterruptedException;
}
```
Reducer接口有四个泛型参数:
- KEYIN:输入键的类型,通常与Mapper的输出键类型相同。
- VALUEIN:输入值的类型,通常与Mapper的输出值类型相同。
- KEYOUT:输出键的类型,通常是最终结果的键类型。
- VALUEOUT:输出值的类型,通常是最终结果的值类型。
Reducer接口中定义了三个方法:
- reduce()方法:Reduce阶段的主要逻辑实现。它接收输入键值对(key-value pair)的集合,并对相同键的值进行合并和处理,然后将结果输出到Context对象中。
- setup()方法:在Reducer实例初始化时调用,用于进行一些初始化操作,例如加载配置文件或建立数据库连接等。该方法在整个Reducer实例的生命周期内只会被调用一次。
- cleanup()方法:在Reducer实例销毁前调用,用于进行一些清理操作,例如关闭数据库连接或释放资源等。该方法在整个Reducer实例的生命周期内只会被调用一次。
Reducer类是一个抽象类,通常需要用户继承并实现其中的方法。在编写Reducer类时,需要特别注意输入键值对的集合是一个迭代器(Iterable),而不是一个列表。这是为了节省内存,因为在大规模数据处理时,可能会有大量的数据需要合并和处理。
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