RuntimeError: Given input size: (1x1x1). Calculated output size: (1x1x0). Output size is too small是什么意思
时间: 2023-05-29 22:02:37 浏览: 211
这个错误是由于给定的输入大小为1x1x1,但是模型算出的输出大小为1x1x0,输出大小太小导致模型无法进行计算。可能的原因是模型中的某个层或操作不正确,导致输出的大小与期望的不一致。建议检查模型中的层和操作是否正确,并确保输入和输出的大小相符。
相关问题
RuntimeError: Given input size: (192x1x1). Calculated output size: (192x0x0). Output size is too small
这个错误通常是由于输入数据的尺寸不正确或者模型的结构出现了问题导致的。具体的解决方法需要根据你使用的深度学习框架和模型结构来进行分析。一般来说,你可以尝试检查输入数据的维度和格式是否与模型要求相符,以及检查模型的层数、参数数量等是否正确。另外,也可以考虑使用其他的调试工具来帮助你找出问题所在,比如 PyTorch 的调试工具或者 TensorFlow 的 TensorBoard 等。
RuntimeError: Given input size: (1024x1x1). Calculated output size: (1024x-1x-1). Output size is too small
这个错误通常发生在神经网络模型中,它提示输出大小计算错误。错误信息显示输入大小为 (1024x1x1),但计算得到的输出大小为 (1024x-1x-1),输出大小太小。
这个问题可能是由于模型架构、输入数据或者输入尺寸设置不正确引起的。以下是几个可能的解决方法:
1. 检查模型架构:确保模型的最后一层输出的维度与预期输出的维度相匹配。可能需要调整模型的结构,以确保正确的输出大小。
2. 检查输入数据:确保输入数据的维度与模型期望的输入维度相匹配。可能需要对输入数据进行重新整形或者调整。
3. 检查输入尺寸设置:如果你手动设置了输入尺寸,确保它们正确地与模型的输入层匹配。
如果以上方法都没有解决问题,可能需要更详细地检查代码和模型设置,以确定错误的具体原因。
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