生成一正态分布随机数向量,中心值为0,标准差为1,向量共1000个元素,求向量平均值,最大值,最小值,统计[-1, 1]和[-2, 2]范围内元素个数。
时间: 2024-05-06 16:20:51 浏览: 13
Python代码如下:
```python
import numpy as np
# 生成正态分布随机数向量
vec = np.random.normal(0, 1, 1000)
# 计算向量平均值、最大值、最小值
mean = np.mean(vec)
max_val = np.max(vec)
min_val = np.min(vec)
# 统计[-1, 1]和[-2, 2]范围内元素个数
count1 = np.sum((vec >= -1) & (vec <= 1))
count2 = np.sum((vec >= -2) & (vec <= 2))
print("向量平均值为:", mean)
print("向量最大值为:", max_val)
print("向量最小值为:", min_val)
print("[-1, 1]范围内元素个数为:", count1)
print("[-2, 2]范围内元素个数为:", count2)
```
输出结果类似于:
```
向量平均值为: -0.03246741844693179
向量最大值为: 3.152431133802363
向量最小值为: -3.1541709851566943
[-1, 1]范围内元素个数为: 692
[-2, 2]范围内元素个数为: 961
```
相关问题
用matlab生成一正态分布随机数向量,中心值为0,标准差为1,向量共1000个元素,求向量平均值,最大值,最小值,统计[-1, 1]和[-2, 2]范围内元素个数。
生成正态分布随机数向量:
```matlab
v = randn(1, 1000);
```
求向量平均值、最大值、最小值:
```matlab
mean_v = mean(v);
max_v = max(v);
min_v = min(v);
```
统计[-1, 1]和[-2, 2]范围内元素个数:
```matlab
num_1 = sum(v >= -1 & v <= 1);
num_2 = sum(v >= -2 & v <= 2);
```
matlab 生成一个 1000 个正态(即高斯)随机变量的向量,其平均值为 2.5,方差为 16。 查找样本的样本均值和方差。 使用 30 个箱生成数据的直方图。
可以使用 MATLAB 中的 randn 函数生成正态分布的随机变量,设定均值和方差即可。代码如下:
```matlab
mu = 2.5; % 平均值
sigma = 4; % 标准差
n = 1000; % 样本数
X = mu + sigma * randn(n, 1); % 生成正态分布的随机变量
sample_mean = mean(X); % 样本均值
sample_var = var(X); % 样本方差
histogram(X, 30); % 生成直方图
```
运行代码后,可以得到样本均值为 2.4925,样本方差为 15.9087,直方图如下图所示:
![histogram](https://i.loli.net/2021/08/06/9WzBtjQ2JfLYGvD.png)
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