dense_rank() over函数如何使用

`dense_rank() over` 是一种用于计算排名的窗口函数，它可以为结果集中的每一行计算出一个排名值，而且不会跳过相同的排名值。

下面是 `dense_rank() over` 函数的语法：

dense_rank() over (
    [partition by <expression>, ... ]
    order by <expression> [asc|desc], ...
)

其中，`partition by` 子句是可选的，它用于指定分组的列或表达式。如果指定了 `partition by`，则函数将会在每个分组中计算排名值。如果没有指定 `partition by`，则函数将会在整个结果集中计算排名值。

`order by` 子句用于指定排序的列或表达式，可以指定多个排序条件，每个条件可以指定升序或降序。

下面是一个使用 `dense_rank() over` 函数的例子，假设有一个名为 `sales` 的表，包含员工销售数据：

| employee_id | sales_amount |
|-------------|--------------|
| 1           | 10000        |
| 2           | 15000        |
| 3           | 9000         |
| 4           | 12000        |
| 5           | 15000        |

我们希望计算每个员工的销售排名。下面是使用 `dense_rank() over` 函数实现的 SQL 查询：

SELECT employee_id, sales_amount, dense_rank() over (order by sales_amount desc) as sales_rank
FROM sales;

执行以上查询，将得到以下结果：

| employee_id | sales_amount | sales_rank |
|-------------|--------------|------------|
| 2           | 15000        | 1          |
| 5           | 15000        | 1          |
| 4           | 12000        | 2          |
| 1           | 10000        | 3          |
| 3           | 9000         | 4          |

可以看到，每个员工的销售排名都被计算出来了，而且相同的销售额对应的排名值是相同的。