5.查阅资料，编写程序操作Excel文件。已知当前文件夹中文件“每个人的爱好，xIsx”的内容如 5-2中A到H列所示，要求追加一列，并如图中方框所示按行进行汇总。

在Python中，我们可以使用pandas库来方便地读取、操作Excel文件并进行数据处理。以下是一个简单的步骤示例：

1. 首先，安装必要的库，如果你还没安装，可以使用`pip install pandas openpyxl`。

pip install pandas openpyxl

2. 导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

3. 加载Excel文件：

# 打开工作簿
workbook = load_workbook(filename="每个人的爱好.xlsx")
# 获取活动表
sheet = workbook.active

4. 读取现有的数据到一个DataFrame中：

data = pd.read_excel(sheet)

5. 创建新的列进行汇总。假设你想根据"A"列的内容进行分组并求和，你可以添加一个新的列`total`：

# 按'A'列进行分组并计算总和
data['total'] = data.groupby('A')['B':'H'].sum().reset_index(drop=True)

6. 写回Excel文件，覆盖原有数据（如果需要保留原始数据，可以选择追加新工作表）：

# 如果想追加新列至原表
data.to_excel("每个人的爱好.xlsx", engine='openpyxl', sheet_name=sheet.title, index=False, startrow=len(data)+1, header=False)

# 如果想创建新工作表
new_sheet_name = "汇总"
new_data = data[['A', 'total']]  # 只包含需要追加的列
new_data.to_excel("每个人的爱好.xlsx", engine='openpyxl', sheet_name=new_sheet_name, index=False)

7. 结果保存后，记得检查新建的列是否按照预期进行汇总。