给我一个mann-kendall趋势检验代码，并告诉我如何输入数据

以下是一个mann-kendall趋势检验的Python代码：

from scipy.stats import kendalltau

def mann_kendall(data):
    n = len(data)
  
    # Calculate S 
    s = 0
    for i in range(n-1):
        for j in range(i+1,n):
            s += np.sign(data[j] - data[i])
    
    # Calculate the variance of S
    var_S = n*(n-1)*(2*n+5)/18
    
    # Calculate the standard deviation of S
    std_S = np.sqrt(var_S)
    
    # Calculate the Mann-Kendall statistic
    if s>0:
        mk = (s-1)/std_S
    elif s<0:
        mk = (s+1)/std_S
    else:
        mk = 0
    
    # Calculate the p-value
    pval = 2*(1-norm.cdf(abs(mk))) # two-tailed test
    
    return mk, pval

为了输入数据，你需要在代码中调用此函数，并将你要测试的数据作为其参数输入，如：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 10, 20, 30, 40, 50]
mk, pval = mann_kendall(data)
print('Mann-Kendall:', mk)
print('p-value:', pval)

这将输出Mann-Kendall统计量和对应的p值。你可以在此基础上进行进一步的数据分析或决策。