p->next->prior=p->prior

时间: 2024-06-07 08:09:23 浏览: 96
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数据结构试题集(包含答案-完整版).docx

这行代码的作用是将链表中 p 的下一个节点的前驱指针指向 p 的前驱节点，从而实现删除 p 节点的功能。具体来说，假设 p 是链表中的某个节点，p->prior 指向 p 节点的前驱节点，p->next 指向 p 节点的后继节点，那么这行代码的作用就是使得 p 的前驱节点的后继指针指向 p 的后继节点，从而将 p 从链表中删除。同时，也需要修改 p 的后继节点的前驱指针，使其指向 p 的前驱节点，从而保证链表的完整性。
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02-第2章线性表第7讲-双向链表和双向循环链表.pdf

双向链表和双向循环链表 ... p->prior->next = p->next; p->next->prior = p->prior; return OK; } 双向链表和双向循环链表是链表的两种重要形式，了解它们的定义、特性和算法实现是非常重要的。

在双向链表存储结构中，删除p所指的结点时须修改指针（ ）。 A．p->next->prior=p->prior; p->prior->next=p->next; B．p->next=p->next->next; p->next->prior=p; C．p->prior->next=p; p->prior=p->prior->prior; D．p->prior=p->next->next; p->next=p->prior->prior;

p->prior->next=p->next; 在双向链表中，每个结点都有一个前驱指针 prior 和一个后继指针 next，指向其前驱结点和后继结点。删除某个结点 p 时，需要将其前驱结点的后继指针指向其后继结点，同时将其后继结点的...

解释下这行代码p->next->prior=p->prior; p->prior->next=p->next;

这行代码是用来删除双向链表中某个节点p的，具体实现的...2. 将p节点的前一个节点的next指针指向p节点的下一个节点，即p->prior->next=p->next，将p节点从链表中删除。 这样就完成了双向链表中某个节点的删除操作。

Status free(int ID) { DuLNode *p=block_first; while(p) { if(p->data.ID==ID) { p->data.state=Free; p->data.ID=Free; if(p->prior->data.state==Free)//与前面的空闲块相连 { p->prior->data.size+=p->data.size; p->prior->next=p->next; p->next->prior=p->prior; } if(p->next->data.state==Free)//与后面的空闲块相连 { p->data.size+=p->next->data.size; p->next->next->prior=p; p->next=p->next->next; } break; } p=p->next; } return OK; }

具体实现方式是：首先创建一个指向进程分配表的指针 p，并遍历整个进程分配表，查找指定 ID 的进程。如果找到了目标进程，则将其状态置为 Free，同时检查释放该进程是否会产生连续的空闲分区，如果有，就将其与相邻...

优化这段代码的运行时间#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct node* DNode; struct node { int data; DNode prior; //前面数据地址 DNode next; //后面数据地址 }; //创建双向链表 void CreatNode(DNode *head) { DNode s; //新节点指针 char e; (*head) = (DNode)malloc(sizeof(struct node));//头结点 (*head)->prior = (*head); //初始头结点的前驱和后驱都指向自己 (*head)->next = (*head); printf("输入数据\n"); scanf("%c", &e); while (e!='\n') { s = (DNode)malloc(sizeof(struct node)); //新节点分配空间 s->data = e; s->prior = (*head); //新节点的prior连前一个结点 s->next = (*head)->next; //新节点的next连后边结点 (*head)->next->prior = s; //后一个结点的prior连新结点 (*head)->next = s; //新节点前面的next连新结点 scanf("%c", &e); } } //向后遍历输出 void PrintList1(DNode L) { DNode p; p = L; p = p->next; while (p != L) { printf("%c", p->data); p = p->next; } printf("\n"); } //向前遍历输出 void PrintList2(DNode L) { DNode p; p = L->prior; while (p != L) { printf("%c", p->data); p = p->prior; } printf("\n"); } //查找第i处数据的地址 DNode FindPosition(DNode L,int i) { int j = 0; DNode p = L; while (p->next != L&&j < i) { p = p->next; j++; } return p; } //插入 void InsertList(DNode L) { DNode s,p; //s为新结点 p为新节点前一个结点 int i; char e; printf("在第几处插入:\n"); scanf("%d", &i); getchar(); printf("插入什么数据:\n"); scanf("%c", &e); p = FindPosition(L, i-1); //新节点前一个结点地址 s = (DNode)malloc(sizeof(struct node));//申请新节点空间 s->data = e; s->prior = p; //新节点的prior连上前一个结点 s->next = p->next; //新节点的next连上后一个结点 p->next->prior = s; //新节点后的结点的prior连上新结点 p->next = s; //新节点前的结点的next连上新结点 } //删除 void DeleteList(DNode L){ DNode s,p; //s为新结点 p为要删除的结点 int i; printf("删除第几处的数据:\n"); scanf("%d", &i); p = FindPosition(L, i); //要删除结点的地址 p->prior->next = p->next; //要删除的结点的前一个结点的next，连上要删结点后的结点 p->next->prior = p->prior;//要删除结点的后一个结点的prior，连上要删结点的前一个结点 free(p); } int main() { DNode list; CreatNode(&list); //PrintList1(list); PrintList2(list); InsertList(list); PrintList2(list); DeleteList(list); PrintList2(list); }

要优化这段代码的运行时间，可以考虑以下几个方面： 1. 减少循环次数：如果代码中有循环语句，可以尝试减少循环次数，比如使用更高效的算法或数据结构来代替循环。 2. 减少重复计算：如果代码中有重复计算的部分，...

p->prior->next=p; p->prior=p->prior->prior;是什么意思

第一行：将新增的节点p插入到其前驱节点prior的后面，即p->prior->next=p； 第二行：将新增的节点p的前驱节点指向其前驱节点的前驱节点，即p->prior=p->prior->prior； 整体上，这段代码的作用是在双向链表中插入...

p->prior=s ; p->prior->next=s; s->next=p; s->prior= p->prior解释

这段代码是用于双向链表操作中的节点指针更新。... p->prior->next = p->next; 如果p被删除，它的前驱节点会直接连接到p的后继节点。 通过这些操作，双向链表的连续性和完整性得以保持。

解释下这行代码q->prior=p; q->next=p->next; p->next->prior=q; p->next=q;

3. 将节点p原来的next节点的prior指针指向节点q，即将p原来的next节点的prior指向q，使得链表仍然保持双向性。 4. 最后，将节点p的next指针指向节点q，即将p的next指向新插入的节点q。 综上所述，这行代码实现了在...

双向链表的插入操作中 s->prior = p->prior;p->prior->next = s;s->next = p;p->prior = s;这四句操作哪两句可以互换

经过仔细分析和思考，我认为可以互换的两句操作是...而另外两句操作则是将s的next指向p，表示s的后一个节点是p，以及将p的prior指向s，表示p的前一个节点是s。这两句操作的顺序不能改变，否则链表的关系就会发生问题。

DuNode*f = m_head->next; while (f->data.ID==id) { f=f->next; } if(f==nullptr)return; DuNode*p = f->next; p->prior = f->prior; f->prior->next=p; f->next = NULL; while(p) { p->data.address=(p->prior->data.address)+(p->prior->data.size); p=p->next; } m_last->data.size+=f->data.size; f->data.flag=false; delete(f); f=NULL; }解释这段代码

3. 找到后，定义一个指针p指向待删除节点的下一个节点。 4. 将p的前驱节点指向f的前驱节点。 5. 将f的前驱节点的后继节点指向p。 6. 从p开始遍历链表，更新每个节点的地址值，即地址值等于前驱节点地址值加上前驱...

DLinkNode *pre=p->prior; e=p->data; if (p->next) { p->next->prior=pre; pre->next=p->next; free(p); return 1; } else { pre->next=NULL; free(p); return 1;

这是一个双向链表中删除...如果p的下一个节点存在，则将其前驱节点的next指向p的下一个节点，将p的下一个节点的前驱指向p的前驱节点，然后释放p节点并返回1；否则，将p的前驱节点的next指向NULL，释放p节点并返回1。

L->next->prior=p;

3. 将L的next节点的prior指针指向p，即L->next->prior = p； 4. 将L的next指针指向p，即L->next = p。 这样，p就被插入到了L和L->next之间。同时，L节点的next指针指向p，p节点的prior指针指向L，原本在L后面的节点...

Linklist Insert(Linklist &L,int i,int x) { int j; Lnode *s,*p=L if(i<0||i>LongthList(L)){ printf("插入位置错误\n"); return 0; } s=(Lnode*)malloc(sizeof(Lnode)); s->data=x; for(j=0;j<i;j++) //定位：若要在第i个元素之前插入，则j=i；（或者j=0，j<i-1;）少一次循环 { p=p->next; } //在i前插入 /* s->prior=p->peior; p->prior->next=s; s->next=p; p->prior=s; */ //在i之后 p->next->prior=s; s->next=p->next; p->next=s; s->prior=p; }

p->prior->next=s; s->next=p; p->prior=s; */ //在i之后 p->next->prev = s; s->next = p->next; p->next = s; s->prev = p; } 这段代码的作用是在带头结点的单链表 L 中的第 i 个位置插入值为 ...

bool ff(int number,int size)//首次适应算法 { pNod temp= new Free_Node; Free_Node *p=headNode->next; //从首节点开始 temp->date.number=number; temp->date.size=size; temp->date.flag=BUSY; while(p) { if (p->date.flag==FREE && p->date.size == size )//请求大小刚好满足 { p->date.flag=BUSY; p->date.number=number; return true; } if (p->date.flag==FREE && p->date.size>size)//说明还有其他的空闲区间 { temp->next=p; temp->prior=p->prior; temp->date.begin_address=p->date.begin_address; p->prior->next=temp; p->prior=temp; p->date.begin_address=temp->date.begin_address+temp->date.size;//空闲分区开始地址+此次分配的空间 p->date.size-=size; //分配空闲作业 return true; } p=p->next; } return false; }改为最差适应算法

worst_node->prior->next = temp; worst_node->prior = temp; worst_node->date.begin_address = temp->date.begin_address + temp->date.size; worst_node->date.size -= size; worst_node->date.flag = FREE;...

代码解释：//双向循环链表修复 DuLNode *modiDulList(DuLNode *head) { DuLNode *p,*q; p=head; q=head->next; while(q!=NULL&&q->next!=head) { q->prior=p; p=q; q=q->next; } q->prior=p; head->prior=q; return head; }

) { if(p->data > q->data) { //交换p和q节点的数据 int temp = p->data; p->data = q->data; q->data = temp; } p = q;... p = p->next; } } return head; } 这段代码实现了什么功能？

帮我解释一下这段代码Status First_fit(int ID,int request)//传入作业名及申请量 { //为申请作业开辟新空间且初始化 DuLinkList temp=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode)); temp->data.ID=ID; temp->data.size=request; temp->data.state=Busy; DuLNode *p=block_first->next; while(p) { if(p->data.state==Free && p->data.size==request) {//有大小恰好合适的空闲块 p->data.state=Busy; p->data.ID=ID; return OK; break; } if(p->data.state==Free && p->data.size>request) {//有空闲块能满足需求且有剩余" temp->prior=p->prior; temp->next=p; temp->data.address=p->data.address; p->prior->next=temp; p->prior=temp; p->data.address=temp->data.address+temp->data.size; p->data.size-=request; return OK; break; } p=p->next; } return ERROR; }

这段代码实现了内存分配中的首次适应算法，用于为申请作业开辟内存空间。它的具体实现流程如下： 1. 传入作业名和申请量。 2. 为申请作业开辟新空间并初始化。 3. 遍历已有的内存块，找到第一个大小恰好合适的...

帮我解释一下这段代码//-------------------- 最佳适应算法 ------------------------ Status Best_fit(int ID,int request) { int ch; //记录最小剩余空间 DuLinkList temp=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode)); temp->data.ID=ID; temp->data.size=request; temp->data.state=Busy; DuLNode *p=block_first->next; DuLNode *q=NULL; //记录最佳插入位置 while(p) //初始化最小空间和最佳位置 { if(p->data.state==Free && (p->data.size>request || p->data.size==request) ) { q=p; ch=p->data.size-request; break; } p=p->next; } while(p) { if(p->data.state==Free && p->data.size==request) {//空闲块大小恰好合适 p->data.ID=ID; p->data.state=Busy; return OK; break; } if(p->data.state==Free && p->data.size>request) {//空闲块大于分配需求 if(p->data.size-request<ch)//剩余空间比初值还小 { ch=p->data.size-request;//更新剩余最小值 q=p;//更新最佳位置指向 } } p=p->next; } if(q==NULL) return ERROR;//没有找到空闲块 else {//找到了最佳位置并实现分配 temp->prior=q->prior; temp->next=q; temp->data.address=q->data.address; q->prior->next=temp; q->prior=temp; q->data.address+=request; q->data.size=ch; return OK; } }

这段代码实现了内存分配中的最佳适应算法，用于为申请作业开辟内存空间。它的具体实现流程如下： 1. 传入作业名和申请量。 2. 为申请作业开辟新空间并初始化。 3. 遍历已有的内存块，找到第一个大小恰好合适的...

Status Bad_fit(int request) { int ch; DuLinkList temp=(DuLinkList)malloc(sizeof(DuLNode)); temp->data.size=request;//把新进程的空间及状态赋给新增的指针 temp->data.state=Busy; DuLNode *p = block_last;//p是为了查找符合新进程所需空闲区大小的遍历指针 DuLNode *p1 = block_first->next;//p1是为了将新增的指针插入到进程分配表中 while(p) { if(request<(p->data.size))//在空闲区查找是否存在大于申请进程大小的空闲区 { temp->prior=p1->prior;//找到则将新分配的进程信息插入到进程分配表的首地址 temp->next=p1; temp->data.address=p->data.address; p1->prior->next=temp; p1->prior=temp; p->data.address=temp->data.address+temp->data.size; p->data.size-=request; return OK; break; } else if(request==(p->data.size))//查找是否有空闲区存在等于申请分配内存的进程大小 { p->prior->next=p->next;//找到则将心分配的进程信息插入到进程分配表中 temp->prior=p1->prior; temp->next=p1; temp->data.address=p->data.address; p1->prior->next=temp; p1->prior=temp; return OK; break; } else//前面俩种情况都没找到则直接输出内存不够 { return ERROR; } } return ERROR; }

具体实现方式是：首先创建一个指向空闲区链表的指针 temp，并将新进程的空间及状态赋给它，然后创建两个遍历指针 p 和 p1，分别用于查找符合新进程所需空闲区大小的空闲区和将新增的指针插入到进程分配表中。...

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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩