predict_day1 = predict_sum[0] predict_day2 = predict_sum[1] 代码优化
时间: 2024-02-01 17:02:14 浏览: 9
可以将这两行代码优化为使用列表解析式的方式:
```
predict_day1, predict_day2 = [predict_sum[i] for i in range(2)]
```
这样可以避免重复的代码,并且使代码更加简洁。
相关问题
predict_day1, predict_day2 = predict_sum[:2] 是不是等价于 predict_day1 = predict_sum[0] predict_day2 = predict_sum[1]
是的,这两种写法是等价的。`predict_sum[:2]` 表示取 `predict_sum` 中的前两个元素,返回一个包含这两个元素的列表,然后通过序列解包的方式将其分别赋值给 `predict_day1` 和 `predict_day2`。而 `predict_sum[0]` 表示取 `predict_sum` 中的第一个元素,将其赋值给 `predict_day1`,`predict_sum[1]` 表示取 `predict_sum` 中的第二个元素,将其赋值给 `predict_day2`。
predict_day1, predict_day2 = predict_sum[:2] 是什么意思?
这行代码的意思是将列表 `predict_sum` 的前两个元素分别赋值给变量 `predict_day1` 和 `predict_day2`。这种方式称为“解包”,可以一次性地将多个变量赋值为列表中对应的元素。在这里,`predict_sum` 可能是一个包含多天预测结果的列表,而 `predict_day1` 和 `predict_day2` 则分别表示第一天和第二天的预测结果。