模拟蒙蒂霍尔悖论游戏

模拟蒙蒂霍尔悖论游戏的方法如下:

1. 首先，生成一个列表，包含3个元素，分别代表三道门。其中一个元素表示汽车，另外两个元素表示山羊。
2. 选定一个门，比如选择1号门。
3. 主持人打开另一道门，确保打开的门后面是山羊。假设主持人打开了3号门。
4. 现在主持人给你一个选择，询问你是否要改选另一道门。根据蒙蒂霍尔悖论的解法，你应当选择改选。
5. 计算最终的结果，判断是否选择到了汽车。

下面是Python代码的示例，用来模拟蒙蒂霍尔悖论游戏：

import random

def monty_hall_game():
    doors = ['goat', 'goat', 'car']
    random.shuffle(doors)

    first_choice = random.randint(0, 2)
    goat_door = [i for i in range(3) if doors[i] == 'goat' and i ! first_choice][0]

    change_choice = [i for i in range(3) if i != first_choice and i != goat_door][0]

    return doors[change_choice] == 'car'

num_simulations = 10000
num_wins = sum(monty_hall_game() for _ in range(num_simulations))
win_percentage = num_wins / num_simulations * 100

print("在{}次模拟中，改选成功的概率为{}%.".format(num_simulations, win_percentage))