蒙蒂霍尔悖论python

蒙特霍尔悖论是一个经典的悖论，它涉及到概率论和决策理论。在蒙特霍尔悖论中，参赛者需要在三个门中选择一个门，其中一个门后面有一辆汽车，而其他两个门后面是山羊。参赛者选择一个门后，主持人会打开另外两个门中的一个，露出其中一个山羊。然后，参赛者可以选择是否更改他们的选择。问题是，更改选择是否会增加参赛者获得汽车的概率？

以下是一个使用Python解决蒙特霍尔悖论的例子：

import random

# 设置门的数量和模拟次数
num_doors = 3
num_trials = 10000

# 记录每种策略的胜率
stay_wins = 0
switch_wins = 0
random_wins = 0

# 进行模拟
for i in range(num_trials):
    # 随机放置汽车
    car = random.randint(1, num_doors)
    # 参赛者选择一个门
    choice = random.randint(1, num_doors)
    # 主持人打开一个山羊所在的门
    if choice == car:
        # 如果参赛者选择的门后面有汽车，主持人随机打开另外两个门中的一个
        opened_door = random.choice([x for x in range(1, num_doors+1) if x != choice])
    else:
        # 如果参赛者选择的门后面是山羊，主持人打开另外一个山羊所在的门
        opened_door = [x for x in range(1, num_doors+1) if x != choice and x != car][0]
    # 记录每种策略的胜率
    if choice == car:
        stay_wins += 1
    else:
        switch_wins += 1
    # 随机更改选择
    if random.random() < 0.5:
        if choice == car:
            random_wins += 1
    else:
        if choice != car:
            random_wins += 1

# 输出每种策略的胜率
print("Stay wins: ", stay_wins/num_trials)
print("Switch wins: ", switch_wins/num_trials)
print("Random wins: ", random_wins/num_trials)