用c++写简单的背包问题。设有一个背包，可以放入的重量为s。现有n件物品，重量分别为w1,w2…，wn，（1≤i≤n）均为正整数，从n件物品中挑选若干件，使得放入背包的重量之和正好为s。

好的，我可以帮您写一个简单的背包问题的代码。这里我使用动态规划的方法。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int main()
{
    int s = 10;  // 背包容量
    int n = 5;  // 物品数量
    vector<int> w = {3, 4, 2, 5, 1};  // 物品重量

    // 初始化动态规划数组
    vector<vector<bool>> dp(n+1, vector<bool>(s+1, false));
    for (int i = 0; i <= n; i++) {
        dp[i][0] = true;
    }

    // 动态规划求解
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= s; j++) {
            if (j - w[i-1] >= 0) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i-1][j-w[i-1]];
            } else {
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
            }
        }
    }

    // 输出结果
    if (dp[n][s]) {
        cout << "可以放入背包的重量之和正好为" << s << endl;
    } else {
        cout << "无法放入背包的重量之和正好为" << s << endl;
    }

    return 0;
}

这段代码中，我们定义了背包容量`s`为10，物品数量`n`为5，物品重量`w`为{3, 4, 2, 5, 1}。首先初始化一个二维的动态规划数组`dp`，其中`dp[i][j]`表示前`i`件物品能否凑出重量为`j`。然后，我们先将`dp[0][j]`都初始化为`true`（因为前0件物品可以凑出重量为0），然后按照动态规划的思路，依次求解`dp[i][j]`。

最后，我们判断`dp[n][s]`的值，如果为`true`，则说明可以放入背包的重量之和正好为`s`，否则无法凑出。