val rdd4 = rdd3.map(x => (x._2._2, (x._1, x._2._1)))
时间: 2023-08-30 09:06:36 浏览: 116
spark实验5 rdd编程2.doc
这是一个基于RDD操作的代码行,主要是将rdd3中的元素进行转换,将元素的第二个元素作为新的Key,将元素的第一个元素和原来的第二个元素的第一个元素作为Value,构成一个新的Tuple。具体来说,rdd3中的每个元素都是一个Tuple,形如 (movieId, (rating, timestamp)),其中movieId是电影ID,rating是用户对该电影的评分,timestamp是用户评分的时间戳。通过map操作,将每个元素的第二个元素 (rating, timestamp) 作为新的Key,将每个元素的第一个元素 movieId 和原来的第二个元素的第一个元素 rating 组成一个Tuple,作为新的Value,构成一个新的Tuple,即 (rating, (movieId, timestamp))。返回一个新的RDD rdd4,其中每个元素都是一个Tuple,形如 (rating, (movieId, timestamp))。
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