pandas里面怎么让所有列都乘以另外一列

可以使用 `mul()` 函数来实现所有列乘以另外一列。假设要让所有列都乘以 `col1` 列，则可以使用以下代码：

df = df.mul(df['col1'], axis=0)

其中，`df` 是一个 Pandas DataFrame 对象，`axis=0` 表示在列的方向上进行乘法运算。这个操作将会把 `df` 中的所有列都乘以 `col1` 列。

相关问题

pandas里面怎么让指定列都乘以另外一列

可以使用pandas中的apply函数和lambda表达式来实现。具体步骤如下:

1. 先定义一个lambda表达式来实现指定列乘以另外一列的操作，如下所示:

multiply_columns = lambda x: x['column1'] * x['column2']

2. 然后使用apply函数将这个lambda表达式应用到指定列上，并将结果保存到新列中，如下所示:

df['new_column'] = df[['column1', 'column2']].apply(multiply_columns, axis=1)

其中，axis=1表示对每一行进行操作，最终得到的结果会保存到新的一列中，名为new_column。

pandas里面怎么让所有列都除以另外一列

可以使用 pandas 中的 div() 方法，将所有列除以指定的列。例如，假设 DataFrame 名称为 df，要将除以列名为 'col1' 的列：

df = df.div(df['col1'], axis=0)

注意，使用 div() 方法时，必须指定 axis=0，以确保列之间进行相除。