to_csv dtype

to_csv是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于将DataFrame对象写入到CSV文件中。to_csv中的dtype参数是可选的，用于指定写入CSV文件时每一列的数据类型。如果不指定dtype参数，则默认将所有列的数据类型视为字符串类型。

dtype参数的具体用法如下：
1. dtype=None（默认值）：所有列都视为字符串类型。
2. dtype={'列名1': 数据类型1, '列名2': 数据类型2, ...}：指定每个列的数据类型。其中，列名为字符串类型，数据类型可以是以下任意一个Python数据类型：int、float、bool、datetime、timedelta、object、category。
3. dtype=[数据类型1, 数据类型2, ...]：按照列的顺序依次指定每个列的数据类型。

举个例子：
假设有如下DataFrame对象df：

| name | age | gender |
| ---- | --- | ------ |
| Tom | 18 | M |
| Jerry| 22 | M |
| Lily | 20 | F |

将df写入到CSV文件中，并将age列的数据类型指定为整数型，gender列的数据类型指定为分类型，则代码如下：

df.to_csv('test.csv', index=False, dtype={'age': int, 'gender': 'category'})