pandas 删除列
时间: 2023-03-05 12:55:55 浏览: 79
Pandas 可以使用 drop() 函数来删除列。使用方法如下:
```
df.drop(columns=['列名1', '列名2', ...], inplace=True)
```
参数 `columns` 指定要删除的列的名称。如果要在原数据框上直接删除列,可以将参数 `inplace` 设为 `True`。
例如,假设我们有一个数据框 `df`,包含三列 'a'、'b'、'c',如下所示:
```
a b c
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9
```
我们可以使用以下代码删除列 'b':
```
df.drop(columns=['b'], inplace=True)
```
删除后的数据框如下所示:
```
a c
0 1 3
1 4 6
2 7 9
```
相关问题
pandas 删除列
在 Pandas 中,我们可以使用 `drop()` 方法来删除 DataFrame 中的列。下面是两种常用的方法:
方法一:使用 `drop()` 方法
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除列
df = df.drop('C', axis=1)
# 输出结果
print(df)
```
输出结果:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
方法二:使用 `del` 关键字
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除列
del df['C']
# 输出结果
print(df)
```
输出结果:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
pandas删除列简写
pandas删除列的简写是使用drop()函数。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除列B
df.drop('B', axis=1, inplace=True)
# 输出结果
print(df)
```
输出结果为:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
其中,`axis=1`表示删除列,`inplace=True`表示在原DataFrame上进行修改。如果不设置`inplace=True`,则需要将结果重新赋值给原变量,例如`df = df.drop('B', axis=1)`。
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