wikisql 数据集解释_维基百科的用户贡献的数据集(Wikipedia User Contribution Dataset)_数据挖掘_科研数据集...
时间: 2023-06-19 11:06:57 浏览: 94
WikiSQL 数据集是一个结构化查询语言(SQL) 数据集,由维基百科编辑的用户贡献构成。它包含了超过 8 万个问题,这些问题需要从维基百科的表格中提取信息。每个问题都配有对应的表格和 SQL 查询语句。这个数据集可以用来训练和评估自然语言到 SQL 查询语句的转换模型。
数据集中的每个表格都来自维基百科页面,并包含了表格的标题、列名和行数据。每个问题都是关于一个表格的,例如“列出电影《阿甘正传》的导演和演员是谁?”这个问题需要从表格中提取电影《阿甘正传》的导演和演员信息,然后使用 SQL 查询语句来回答这个问题。
WikiSQL 数据集是一个非常有用的数据集,因为它可以帮助我们训练模型将自然语言转化为 SQL 查询语句,这对于自然语言处理和数据挖掘领域的研究非常有帮助。
相关问题
2D图像质量评估数据集
1. LIVE(LIVE Image Quality Assessment Database):包含29种失真类型的图像(比如压缩、模糊、卷积等),每种失真类型有五个失真程度。共计116幅图像。
2. CSIQ(Contribution to Subjective and Objective Quality Assessment in Image and Video Compression):包含6种视频质量下降的情况,分别是:压缩失真、加性白噪声、均匀噪声、高斯模糊、运动模糊和锐化。共计30幅图像。
3. TID2008(Tampere Image Database 2008):包含25种经过处理的图像,每种图像都经过加性高斯噪声、广义高斯导数滤波、椒盐噪声、含噪声的模糊、含失真的JPEG压缩等处理。共计1700幅图像。
4. CID2013(Challenge in Image and Video Retrieval 2013,也称为LIVE-Qualcomm):包含5种失真类型:低比特率压缩、加性高斯噪声、多重帧噪声、人工模糊和运动模糊。共计474幅图像。
5. Waterloo Exploration Database:包含了5000张图像,其中包括各种失真类型(例如JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、线性滤波)。同时该数据库还提供对每个图像的评价结果。
System.TypeInitializationException:““Contribution_plot.Class1”的类型初始值设定项引发异常。”
这个异常通常是由于静态构造函数抛出异常引起的。静态构造函数在类被实例化之前执行,如果它抛出异常,那么就会导致类无法被实例化。
要解决这个异常,可以尝试以下几个步骤:
1. 检查静态构造函数中的代码,看是否有任何可能引发异常的语句。如果有,尝试修复它们并重新编译代码。
2. 在静态构造函数中添加异常处理程序,以便能够捕获并记录异常。这将有助于你了解异常的类型和原因,并能够更好地解决它们。
3. 确保你的代码中没有循环依赖关系,这可能会导致静态构造函数死锁或无限递归。
希望这些建议能够帮助你解决这个异常。如果还有其他问题,请随时问我。