分治法搜索幻方所有解Java代码及解析

时间: 2024-03-20 16:44:31 浏览: 70
JAVA

n阶幻方Java代码

以下是分治法搜索幻方所有解Java代码及解析: ```java public class MagicSquare { private int[][] magicSquare; // 幻方矩阵 private int n; // 矩阵大小 private int count; // 解的个数 // 构造函数 public MagicSquare(int n) { this.n = n; this.magicSquare = new int[n][n]; this.count = 0; } // 判断当前矩阵是否为幻方 private boolean isMagicSquare() { int sum = 0; // 判断行 for (int i = 0; i < n; i++) { sum += magicSquare[0][i]; } for (int i = 1; i < n; i++) { int tempSum = 0; for (int j = 0; j < n; j++) { tempSum += magicSquare[i][j]; } if (tempSum != sum) { return false; } } // 判断列 for (int i = 0; i < n; i++) { int tempSum = 0; for (int j = 0; j < n; j++) { tempSum += magicSquare[j][i]; } if (tempSum != sum) { return false; } } // 判断对角线 int tempSum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { tempSum += magicSquare[i][i]; } if (tempSum != sum) { return false; } tempSum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { tempSum += magicSquare[i][n - i - 1]; } if (tempSum != sum) { return false; } return true; } // 分治法搜索所有解 public void findAllSolutions() { divideAndConquer(0, 0, n - 1, n - 1); } // 分治法递归函数 private void divideAndConquer(int startX, int startY, int endX, int endY) { if (startX > endX || startY > endY) { return; } if (startX == endX && startY == endY) { magicSquare[startX][startY] = 1; if (isMagicSquare()) { printMagicSquare(); count++; } return; } int midX = (startX + endX) / 2; int midY = (startY + endY) / 2; // 左上角 divideAndConquer(startX, startY, midX, midY); // 右上角 divideAndConquer(startX, midY + 1, midX, endY); // 左下角 divideAndConquer(midX + 1, startY, endX, midY); // 右下角 divideAndConquer(midX + 1, midY + 1, endX, endY); } // 输出幻方矩阵 private void printMagicSquare() { System.out.println("Solution " + (count + 1) + ":"); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { System.out.print(magicSquare[i][j] + " "); } System.out.println(); } } public static void main(String[] args) { MagicSquare ms = new MagicSquare(3); ms.findAllSolutions(); } } ``` 上面的代码使用了分治法来搜索幻方矩阵的所有解。主要思路是将幻方矩阵分成四个子矩阵,递归地求解子矩阵,然后将其合并成一个完整的幻方矩阵。在递归过程中,当子矩阵大小为1时,将其填充为1,并判断是否为幻方矩阵。如果是,则输出解。 在判断幻方矩阵的过程中,使用了一个sum变量来记录每行、每列、每条对角线的和,然后逐个判断它们是否相等,以确定是否为幻方矩阵。 在main函数中,我们创建了一个3阶幻方矩阵的实例,并调用了findAllSolutions方法来搜索所有解。
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