输入两个整数，一个作为开始值，一个作为结束值，然后输出中间的数字的Python代码

start = int(input("请输入开始值："))
end = int(input("请输入结束值："))

if start > end:
    start, end = end, start

for i in range(start+1, end):
    print(i, end=' ')

这段代码首先让用户输入开始值和结束值，然后通过一个if语句判断开始值和结束值的大小关系，如果开始值大于结束值，则交换两个值的位置。之后通过一个for循环遍历开始值和结束值之间的所有整数，并依次输出。注意，这里使用了一个end参数，使输出的数字不换行，而是以空格分隔。

相关问题

用Python写一个程序，输入的第一行为整数n，表示整数数列中的个数。第二行包含n个正整数。如果第二行的n个正整数中存在一个数，比这个数大的数字个数和比这个数小的数字个数相同，则输出这个数的值，否则输出-1表示不存在中间数

### 回答1：
以下是 Python 代码实现：

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

for num in nums:
larger = 0
smaller = 0
for i in range(n):
if nums[i] > num:
larger += 1
elif nums[i] < num:
smaller += 1
if larger == smaller:
print(num)
break
else:
print(-1)

希望这个程序能够帮助你！

### 回答2：
首先，我们可以创建一个函数来判断输入的整数数列中是否存在一个数，比这个数大的数字个数和比这个数小的数字个数相同。

def find_middle(n, num_list):
    for num in num_list:
        smaller_count = 0
        larger_count = 0

        for other_num in num_list:
            if other_num < num:
                smaller_count += 1
            elif other_num > num:
                larger_count += 1

        if smaller_count == larger_count:
            return num

    return -1

然后，我们可以编写一个主函数来接收输入并调用find_middle函数。

def main():
    n = int(input("请输入整数数列中的个数："))
    num_list = list(map(int, input("请输入n个正整数，用空格分隔：").split()))

    result = find_middle(n, num_list)

    if result != -1:
        print("数列中的中间数为：", result)
    else:
        print("不存在中间数。")

if __name__ == "__main__":
    main()

在主函数中，我们首先接收输入的整数数列个数n，并使用split()方法根据空格将第二行的n个正整数分隔开并转换为整数类型，存储在num_list中。

然后，我们调用find_middle函数，并根据函数返回的结果来输出相应的提示信息。如果结果不为-1，则说明存在一个中间数，输出中间数的值；否则，输出不存在中间数的提示。

这样，一个用Python编写的程序就完成了，能够根据给定的整数数列，判断是否存在一个数，其大于它的数字个数和小于它的数字个数相同，并输出相应的结果。

### 回答3：
要编写一个解决上述问题的Python程序，可以按照以下步骤进行：

1. 从标准输入中读取整数n和整数数列作为输入。

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

2. 创建一个空的字典`count`，用于记录每个数字在数列中的出现次数。

count = {}

3. 遍历整个数列，更新字典`count`中每个数字的出现次数。

for num in nums:
    if num not in count:
        count[num] = 0
    count[num] += 1

4. 遍历整个数列，对于每个数字，比较其左边和右边的数字的个数，如果相等，输出该数字的值，并退出循环。

for num in nums:
    left_count = sum([count[n] for n in nums[:nums.index(num)]])
    right_count = sum([count[n] for n in nums[nums.index(num)+1:]])
    if left_count == right_count:
        print(num)
        break

5. 如果循环结束后没有找到满足条件的数字，则输出-1。

else:
    print(-1)

综合上述代码片段，可以得到完整的程序如下：

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

count = {}

for num in nums:
    if num not in count:
        count[num] = 0
    count[num] += 1

for num in nums:
    left_count = sum([count[n] for n in nums[:nums.index(num)]])
    right_count = sum([count[n] for n in nums[nums.index(num)+1:]])
    if left_count == right_count:
        print(num)
        break
else:
    print(-1)

该程序能够根据给定的整数数列，判断是否存在一个数字，其左右两侧的数字个数相等，如果存在则输出该数字，不存在则输出-1。

python 代码 每个 PAT 考生在参加考试时都会被分配两个座位号，一个是试机座位，一个是考试座位。正常情况下，考生在入场时先得到试机座位号码，入座进入试机状态后，系统会显示该考生的考试座位号码，考试时考生需要换到考试座位就座。但有些考生迟到了，试机已经结束，他们只能拿着领到的试机座位号码求助于你，从后台查出他们的考试座位号码。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数 N（≤1000），随后 N 行，每行给出一个考生的信息：准考证号 试机座位号 考试座位号。其中准考证号由 16 位数字组成，座位从 1 到 N 编号。输入保证每个人的准考证号都不同，并且任何时候都不会把两个人分配到同一个座位上。 考生信息之后，给出一个正整数 M（≤N），随后一行中给出 M 个待查询的试机座位号码，以空格分隔。 输出格式： 对应每个需要查询的试机座位号码，在一行中输出对应考生的准考证号和考试座位号码，中间用 1 个空格分隔。 输入样例： 4 3310120150912233 2 4 3310120150912119 4 1 3310120150912126 1 3 3310120150912002 3 2 2 3 4 输出样例： 3310120150912002 2 3310120150912119 1

题目描述

每个 PAT 考生在参加考试时都会被分配两个座位号，一个是试机座位，一个是考试座位。正常情况下，考生在入场时先得到试机座位号码，入座进入试机状态后，系统会显示该考生的考试座位号码，考试时考生需要换到考试座位就座。但有些考生迟到了，试机已经结束，他们只能拿着领到的试机座位号码求助于你，从后台查出他们的考试座位号码。

输入格式：
输入第一行给出一个正整数 N（≤1000），随后 N 行，每行给出一个考生的信息：准考证号 试机座位号 考试座位号。其中准考证号由 16 位数字组成，座位从 1 到 N 编号。输入保证每个人的准考证号都不同，并且任何时候都不会把两个人分配到同一个座位上。
考生信息之后，给出一个正整数 M（≤N），随后一行中给出 M 个待查询的试机座位号码，以空格分隔。

输出格式：
对应每个需要查询的试机座位号码，在一行中输出对应考生的准考证号和考试座位号码，中间用 1 个空格分隔。

输入样例：
4
3310120150912233 2 4
3310120150912119 4 1
3310120150912126 1 3
3310120150912002 3 2
2
2 3

输出样例：
3310120150912233 4
3310120150912002 2

算法1

(哈希表) $O(n)$

首先将每个准考证号与其对应的考试座位号建立哈希表，然后再遍历每个考生，将其试机座位号与哈希表匹配，输出准考证号和对应的考试座位号即可。

时间复杂度

哈希表的插入和查询时间复杂度均为 O(1)，因此总时间复杂度为 O(n)。

C++ 代码

算法2

(数组) $O(n\log n)$

用一个结构体存储考生的信息，然后对考生信息按照试机座位号进行排序，最后遍历每个待查询的试机座位号，用二分查找找到对应的考生信息，输出准考证号和对应的考试座位号即可。

时间复杂度

排序的时间复杂度为 O(n\log n)，每次查询的时间复杂度为 O(\log n)，因此总时间复杂度为 O(n\log n)。

C++ 代码