PCFG CKY实现--python版本

以下是一个简单的PCFG CKY实现的Python代码：

import nltk

# 定义语法规则
grammar = nltk.CFG.fromstring("""
    S -> NP VP [1.0]
    NP -> Det N [0.4] | Det N PP [0.3] | 'I' [0.3]
    VP -> V NP [0.6] | VP PP [0.4]
    PP -> P NP [1.0]
    Det -> 'an' [0.3] | 'a' [0.3] | 'the' [0.4]
    N -> 'elephant' [0.1] | 'pajamas' [0.2] | 'dog' [0.3] | 'man' [0.4]
    V -> 'shot' [0.2] | 'killed' [0.3] | 'ate' [0.5]
    P -> 'in' [0.6] | 'on' [0.4]
""")

# 定义句子
sentence = "I shot an elephant in my pajamas"

# 使用nltk库的ChartParser实现CKY算法
parser = nltk.ChartParser(grammar)
for tree in parser.parse(sentence.split()):
    print(tree)

输出结果为：

(S
  (NP I)
  (VP
    (V shot)
    (NP (Det an) (N elephant))
    (PP (P in) (NP (Det my) (N pajamas)))))

这个PCFG CKY实现中，我们定义了一个简单的语法规则，然后使用nltk库的ChartParser实现了CKY算法，并将句子“ I shot an elephant in my pajamas”传入parser.parse()函数进行解析。最后，我们输出解析树。