根据customer_id合并数据到dwd库中dim_customer_inf的分区表（合并是指对dwd层数据进行插入或修改，需修改的数据以customer_id为合并字段

这个问题涉及到编程，我可以回答。根据提供的customer_id，我们可以使用SQL语句将数据插入或修改到dwd库中dim_customer_inf的分区表中。具体的SQL语句可以根据具体的数据库和表结构来编写。

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根据customer_id合并数据到dwd库中dim_customer_inf的分区表这是什么意思，请解析一下

这个问题属于技术问题，涉及数据合并与数据库操作。大概意思是要根据客户ID将数据合并到数据仓库库中dim_customer_inf的分区表中。具体操作需要根据所使用的数据库系统和具体需求，进行设计和实现。

抽取ods库中customer_inf表中昨天的分区（任务一生成的分区）数据，并结合dim_customer_inf最新分区现有的数据，根据customer_id合并数据到dwd库中

你可以使用以下 SQL 语句来抽取ods库中customer_inf表中昨天的分区数据，并结合dim_customer_inf最新分区现有的数据，根据customer_id合并数据到dwd库中：

INSERT INTO dwd.customer_inf
SELECT
COALESCE(o.customer_id, d.customer_id) AS customer_id,
COALESCE(o.customer_name, d.customer_name) AS customer_name,
COALESCE(o.customer_age, d.customer_age) AS customer_age,
COALESCE(o.customer_gender, d.customer_gender) AS customer_gender,
COALESCE(o.customer_address, d.customer_address) AS customer_address,
COALESCE(o.customer_phone, d.customer_phone) AS customer_phone,
COALESCE(o.customer_email, d.customer_email) AS customer_email,
COALESCE(o.customer_create_time, d.customer_create_time) AS customer_create_time,
COALESCE(o.customer_update_time, d.customer_update_time) AS customer_update_time
FROM
ods.customer_inf_$yesterday o
FULL OUTER JOIN
dim.dim_customer_inf d
ON
o.customer_id = d.customer_id;

其中，$yesterday 是昨天的日期，可以使用相应的函数来获取。