FutureWarning: Function load_boston is deprecated; `load_boston` is deprecated in 1.0 and will be removed in 1.2.

时间: 2024-06-01 18:11:56 浏览: 150
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vc_mbcsmfc.exe.txt

As an AI language model, I do not have access to the code or the context in which this FutureWarning message was raised. However, based on the message itself, it seems that the function `load_boston` is deprecated in version 1.0 of some software package and will be removed in version 1.2. This means that this function may not be available in future versions of the software and users should use an alternative function or method instead. It is recommended to check the documentation for the software package to see what alternative function or method is available.
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FutureWarning: is_categorical_dtype is deprecated and will be removed in a future version. Use isinstance(dtype, CategoricalDtype) instead

FutureWarning: is_categorical_dtype is deprecated and will be removed in a future version. Use isinstance(dtype, CategoricalDtype) instead. 这个警告是在将来的版本中将会移除的，建议使用 isinstance...

FutureWarning: get_value is deprecated and will be removed in a future release. Please use .at[] or ...

这个警告是在使用pandas数据框架中的 get_value 方法时出现的。该方法已经被弃用，并且在未来版本中将被删除。建议使用 .at[] 或 .iat[] 方法来代替 get_value。例如，可以使用 df.at[row, col] 来获取某一行和某一...

unction load_boston is deprecated; load_boston is deprecated in 1.0 and will be removed in 1.2. The Boston housing prices dataset has an ethical problem. You can refer to the documentation of this function for further details. The scikit-learn maintainers therefore strongly discourage the use of this dataset unless the purpose of the code is to study and educate about ethical issues in data science and machine learning. In this special case, you can fetch the dataset from the original source:: import pandas as pd import numpy as np data_url = "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston" raw_df = pd.read_csv(data_url, sep="\s+", skiprows=22, header=None) data = np.hstack([raw_df.values[::2, :], raw_df.values[1::2, :2]]) target = raw_df.values[1::2, 2] Alternative datasets include the California housing dataset (i.e. :func:~sklearn.datasets.fetch_california_housing) and the Ames housing dataset. You can load the datasets as follows:: from sklearn.datasets import fetch_california_housing housing = fetch_california_housing() for the California housing dataset and:: from sklearn.datasets import fetch_openml housing = fetch_openml(name="house_prices", as_frame=True) for the Ames housing dataset. warnings.warn(msg, category=FutureWarning) 线性回归模型的RMSE: 4.928602182665355 决策树回归模型的RMSE: 3.2273949915330395 随机森林回归模型的RMSE: 2.8109631609391226

这段提示信息的意思是，函数load_boston已经被弃用了，在1.0版本中已经弃用，在1.2版本中将被删除。波士顿房价数据集存在伦理问题，因此强烈不建议在非研究和教育伦理问题的情况下使用该数据集。如果要研究和教育...

futurewarning: np.matrix usage is deprecated in 1.0 and will raise a typeerror in 1.2. please convert to a numpy array with np.asarray. for more information see: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.matrix.html warnings.warn(

未来警告：np.matrix在1.0版本中已被弃用，并将在1.2版本中引发TypeError错误。请使用np.asarray将其转换为numpy数组。有关更多信息，请参见：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.matrix.html...

WARNING:tensorflow:From E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\compat\v2_compat.py:68: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term WARNING:tensorflow:From test.py:167: start_queue_runners (from tensorflow.python.training.queue_runner_impl) is deprecated and will be removed in a future version.

这些警告是因为你正在使用的 TensorFlow 版本中的一些功能已被弃用，并且在将来的版本中将被移除。具体来说，两个警告分别是： 1. disable_resource_variables 被弃用警告：这是因为 TensorFlow 将不再支持非资源...

x_axis : Deprecated Equivalent to axis parameter, included for backward compatibility. .. warning:: This parameter is deprecated as of 0.10.0 and will be removed in 1.0. Use axis= instead going forward.

这段提示的意思是：x_axis参数已经被弃用（Deprecated），其功能已经被axis参数所替代，只是为了保持向后兼容性，仍然保留了x_axis参数。从0.10.0版本开始，x_axis参数就已经被弃用了，未来版本中将会完全...

d:\lstnet_keras-master\load_1h_signal_a373.py:268: FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead. forestdata = forestdata.append(forestdata.iloc[-1,:],ignore_index = True) !next pandas.errors.InvalidIndexError: (slice(None, None, None), slice(-10, None, None))

这是一个警告和错误信息，其中FutureWarning表示这个方法在未来版本中将被移除，而InvalidIndexError表示使用了无效的索引。具体地，第268行的代码使用了过时的DataFrame.append()方法，而且在使用时还传递了一个...

src/task2_test.py:22: FutureWarning: The pandas.datetime class is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Import from datetime instead. data['weekdays'] = pd.to_datetime(data['time']).apply(pd.datetime.weekday) + 1 /data/workspace/myshixun/src/task2.py:12: FutureWarning: The pandas.datetime class is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Import from datetime instead. new_data['weekdays'] = pd.to_datetime(new_data['time']).apply(pd.datetime.weekday) + 1 #时间转化 /usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/cbook/__init__.py:1402: FutureWarning: Support for multi-dimensional indexing (e.g. obj[:, None]) is deprecated and will be removed in a future version. Convert to a numpy array before indexing instead. x[:, None] /usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py:276: FutureWarning: Support for multi-dimensional indexing (e.g. obj[:, None]) is deprecated and will be removed in a future version. Convert to a numpy array before indexing instead. x = x[:, np.newaxis] /usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py:278: FutureWarning: Support for multi-dimensional indexing (e.g. obj[:, None]) is deprecated and will be removed in a future version. Convert to a numpy array before indexing instead. y = y[:, np.newaxis] 购买意愿与星期之间的关系图完成！ 购买意愿与日期之间的关系图完成！

这段代码包含了一些FutureWarning，这是由于使用了即将被弃用的代码或方法而产生的警告。这些警告不会影响代码的运行，但是建议尽快修改代码以避免可能出现的问题。另外，这段代码还包含了两张关系图，分别是购买...

WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:359: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use rate instead of keep_prob. Rate should be set to rate = 1 - keep_prob. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:673: dense (from tensorflow.python.layers.core) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use keras.layers.Dense instead. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\layers\core.py:187: Layer.apply (from tensorflow.python.keras.engine.base_layer) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use layer.__call__ method instead. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:277: The name tf.erf is deprecated. Please use tf.math.erf instead.

\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:359: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future ...

FutureWarning: Method .ptp is deprecated and will be removed in a future version. Use numpy.ptp instead.

This warning is letting you know that the method .ptp will be removed in a future version of the software you are using, and you should instead use numpy.ptp for the same functionality. ...

怎么解决 FutureWarning: Attribute affinity was deprecated in version 1.2 and will be removed in 1.4.

这个警告是因为sklearn中的...warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning) 这将禁用所有的FutureWarning。但是，我建议你尽量避免这种情况，因为警告通常是有用的，可以提醒你更新你的代码。

D:\Program Files\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py:7: FutureWarning: pandas.Int64Index is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.Index with the appropriate dtype instead. from pandas import (to_datetime, Int64Index, DatetimeIndex, Period, D:\Program Files\anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\tsa\base\tsa_model.py:7: FutureWarning: pandas.Float64Index is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.Index with the appropriate dtype instead. from pandas import (to_datetime, Int64Index, DatetimeIndex, Period,

这是一个 FutureWarning 的警告信息，意味着在未来的版本中，pandas 库将移除 pandas.Int64Index 和 pandas.Float64Index。建议使用适当的 dtype，使用 pandas.Index 替代它们。这个警告信息出现在 statsmodels.tsa....

PytestRemovedIn8Warning: Support for nose tests is deprecated and will be removed in a future release.

这个警告是由 Pytest 提示的，它表示支持 nose 测试框架的功能将在未来的版本中被废弃并移除。Nose 是一个早期的 Python 测试框架，而 Pytest 是一个功能更强大和现代化的测试框架。为了避免这个警告，你可以考虑...

DeprecationWarning: ssl.PROTOCOL_TLS is deprecated

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C:\Users\rena666\.conda\envs\torch\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py:424: FutureWarning: max_features='auto' has been deprecated in 1.1 and will be removed in 1.3. To keep the past behaviour, explicitly set max_features='sqrt' or remove this parameter as it is also the default value for RandomForestClassifiers and ExtraTreesClassifiers.

这是一个关于sklearn中的RandomForestClassifier和ExtraTreesClassifier的警告信息。在1.1版本中，max_features参数的默认值从'auto'更改为'sqrt'，并且在1.3版本中将删除'auto'选项。...
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