解释train_iter = d2l.load_array((train_features, train_labels), batch_size)

这行代码的作用是将训练数据集(train_features, train_labels)加载到内存中，并将其转换为一个可以迭代的数据集，每个迭代器会返回一个大小为batch_size的小批量数据。

具体来说，load_array函数是d2l（dive into deep learning）库中的一个函数，它的作用是将数据集转换为一个迭代器。这个迭代器可以用来对数据集进行迭代，每次返回一个大小为batch_size的小批量数据。其中，batch_size是一个指定的批量大小，用于控制每次迭代返回的数据量大小。

因此，train_iter是一个迭代器，每次迭代返回一个大小为batch_size的小批量数据，这些数据可以用于模型的训练。