用python完成贪心解求背包问题 输入格式 n=3,M=20 P:25,24,15 W:18,15,10 输出格式: X 0,1, 1/2 ∑P 31.5
时间: 2024-02-27 20:58:57 浏览: 22
好的,我明白了。针对您的问题,我可以给出以下代码实现:
```python
n, M = map(int, input().split()) # 输入n和M
P = list(map(int, input().split())) # 输入P数组
W = list(map(int, input().split())) # 输入W数组
# 计算每个物品的性价比
value = []
for i in range(n):
value.append(P[i] / W[i])
# 贪心算法求解背包问题
sum_p = 0
x = [0] * n
while M > 0:
max_value = 0
max_index = -1
for i in range(n):
if x[i] == 0 and value[i] > max_value:
max_value = value[i]
max_index = i
if max_index == -1:
break
if M >= W[max_index]:
x[max_index] = 1
M -= W[max_index]
sum_p += P[max_index]
else:
x[max_index] = M / W[max_index]
sum_p += x[max_index] * P[max_index]
M = 0
# 输出结果
print("X", end=" ")
for i in range(n):
print("{:.1f}".format(x[i]), end=" ")
print(" \u2211P", sum_p)
```
输出结果为:`X 0.0 1.0 0.5 ∑P 31.5`。
解释一下上面的代码:
首先,我们输入 n 和 M,以及两个数组 P 和 W,其中 P 表示每个物品的价值,W 表示每个物品的重量。
然后,我们计算每个物品的性价比 value,并初始化 x 数组为全 0。
接下来,我们进入贪心算法的循环,每次循环找到性价比最大的未选择的物品,如果该物品的重量小于等于背包剩余容量 M,则将该物品全部放入背包,并将 x 数组对应位置置为 1,否则按比例将该物品放入背包并更新 x 数组,直到背包装满或所有物品都被选择。
最后,我们输出结果,其中 X 表示每个物品被选择的比例,∑P 表示背包中选择的物品的总价值。
希望能对您有所帮助!