抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer。 字段排序，类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为 String，且值为 某日期（分区字段格式为 ...

好的，您的要求已经记录下来了。针对您的问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在Hive中创建名为ods.customer的表，表结构与shtd_store库中CUSTOMER表结构一致，同时添加日期分区字段。

CREATE TABLE ods.customer (
  id INT,
  name STRING,
  age INT,
  gender STRING,
  address STRING,
  create_time TIMESTAMP
)
PARTITIONED BY (dt STRING);

2. 使用INSERT INTO语句将shtd_store库中CUSTOMER表的全量数据插入到ods.customer表中，同时添加静态分区，分区字段值为某日期（假设为20210801）。

INSERT INTO TABLE ods.customer PARTITION (dt='20210801')
SELECT id, name, age, gender, address, create_time FROM shtd_store.customer;

3. 查询ods.customer表，验证数据是否成功插入，并且分区字段是否正确。

SELECT * FROM ods.customer WHERE dt='20210801';

以上是实现您要求的基本步骤，您可以根据实际情况进行调整和优化。

相关问题

抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer。 字段排序，类型不变，同时添加静态分区，分区字段类型为 String，且值为 某日期（分区字段格式为 yyyyMMdd）

### 回答1：
您可以使用 Apache Hive 的 INSERT INTO 语句来实现抽取 shtd_store 库中 CUSTOMER 表的全量数据到 ods 库中的 customer 表中，同时添加静态分区。示例代码如下：

INSERT INTO TABLE ods.customer
PARTITION (partition_date='yyyyMMdd')
SELECT *
FROM shtd_store.CUSTOMER
ORDER BY column1, column2, ...;

其中，`partition_date` 是分区字段的名称，`'yyyyMMdd'` 是分区的值，请根据实际需求替换为实际的分区字段值。在 SELECT 子句中，您可以使用 `ORDER BY` 子句对 CUSTOMER 表中的字段进行排序，保证导入到 ods.customer 表中的数据按照指定顺序排列。

请注意，在插入数据之前，您需要先确保 ods 库中的 customer 表存在，且分区字段的类型和名称与代码中的定义一致。

### 回答2：
要抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer，并按照要求进行字段排序和添加静态分区，分区字段类型为String，值为某日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。

首先，需要创建一个名为customer的表，在ods库下，并指定静态分区字段和类型。静态分区字段的类型为String，可以使用以下代码创建该表：

CREATE TABLE ods.customer (
  -- 添加表字段，字段类型与shtd_store库中CUSTOMER表的字段类型保持一致
)
PARTITIONED BY (partition_date string);

接下来，可以使用INSERT...SELECT语句来抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据，并将其插入到ods库的customer表中。为了实现字段排序，可以在SELECT语句中按照排序要求对字段进行排序。

假设某日期为20211001，可以使用以下代码完成数据抽取和插入操作：

INSERT OVERWRITE TABLE ods.customer PARTITION (partition_date='20211001')
SELECT 
  -- 按照字段排序要求选择字段，并保持字段顺序与CREATE TABLE中的字段顺序一致
FROM shtd_store.CUSTOMER;

以上代码将shtd_store库中CUSTOMER表的全量数据抽取并插入到ods库的customer表中，同时添加了静态分区，分区字段为partition_date，类型为String，并设置为20211001。

需要注意的是，根据实际情况修改上述代码中的表名、字段名、日期值等部分，确保代码的准确性和适应性。

### 回答3：
要抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer，首先我们需要创建ods库中的customer表，并指定字段的排序和类型保持不变。同时，我们还需要为目标表添加静态分区，分区字段类型为String，值为某个特定日期（分区字段的格式为yyyyMMdd）。

首先，我们可以使用Hive命令或者HiveQL来完成这个任务。以下是示例代码：

1. 创建ods库中的customer表：

CREATE TABLE ods.customer (
    id INT,
    name STRING,
    age INT,
    address STRING
) PARTITIONED BY (date STRING) CLUSTERED BY (id) SORTED BY (id) INTO 2 BUCKETS;

在创建表时，我们通过PARTITIONED BY指定了date字段为分区字段，类型为String。

2. 抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据并插入ods.customer表：

INSERT OVERWRITE TABLE ods.customer PARTITION(date='20221231')
SELECT id, name, age, address
FROM shtd_store.CUSTOMER;

以上代码中，我们使用INSERT OVERWRITE TABLE语句将shtd_store库中CUSTOMER表的数据插入到ods.customer表中，并指定了date字段的分区值为某个日期（例如20221231）。

注意：实际使用时，需要根据数据库和表的实际情况进行修改。

以上就是按照要求抽取shtd_store库中CUSTOMER的全量数据进入Hive的ods库中表customer的步骤。通过指定字段排序、类型保持不变，并添加静态分区，我们可以有效地将数据从源表抽取到目标表中。

1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入hive的ods库中表user_info。根据o

### 回答1：
首先，我们需要了解shtd_store库中user_info表的结构以及数据变更情况。

然后，我们可以通过将shtd_store库中user_info表与ods库中的user_info表进行对比，找出增量数据。根据o的条件进行筛选，并将增量数据插入到ods库中的user_info表中。

在实现过程中，可以使用Sqoop或其他数据传输工具来从shtd_store库中抽取增量数据，并将其转换为hive表，最后通过hive语句将数据插入到ods库中的user_info表中。同时，为确保数据准确性，可以对插入的数据进行验证和修正。

需要注意的是，增量数据的抽取和插入应该定时进行，避免因为数据延迟或未抽取到导致数据不准确的情况发生。另外，在进行数据抽取和插入的过程中，要确保数据的安全性和完整性，避免数据泄露或损坏。

### 回答2：
追加模式，即在ods库中的user_info表中新增抽取出来的shtd_store库中user_info表的数据。
首先，需要在hive中创建ods库和表user_info，创建语句如下：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ods;
USE ods;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info (
  id INT,
  name STRING,
  age INT,
  sex STRING
) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

然后，使用sqoop工具抽取shtd_store库中user_info表的增量数据到hive的ods库中的user_info表中，命令如下：

sqoop job --create incr_import -- import \
--incremental append \
--check-column id \
--last-value 0 \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/shtd_store \
--username root \
--password password \
--table user_info \
--hive-import \
--hive-database ods \
--hive-table user_info \
--fields-terminated-by ',' \
--target-dir /user/hive/warehouse/ods.db/user_info \
--delete-target-dir \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '\\N'

其中，--incremental append表示追加模式，--check-column id表示检查增量数据的字段，--last-value 0表示从id为0的数据开始增量抽取。同时，--hive-import表示将数据导入到hive表中，--hive-database ods表示数据的目标数据库是ods，--hive-table user_info表示数据的目标表名为user_info。

最后，可以在hive中查询是否成功抽取出了增量数据：

SELECT * FROM ods.user_info;

以上就是抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入hive的ods库中表user_info的步骤和方法。

### 回答3：
1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入hive的ods库中表user_info。根据o
ds库中表user_info的设计，该表包含user_id、user_name、user_age、user_gender、user_address、user_phone等字段。增量数据是指shtd_store库中user_info表中被更改或新增的记录。

首先，在hive中连接到shtd_store库，使用sqoop命令抽取shtd_store库中user_info表中的增量数据，并将数据导入到ods库中表user_info中。具体命令如下：

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/shtd_store \
--username root \
--password password \
--table user_info \
--incremental append \
--check-column modified_time \
--last-value "2019-12-20 00:00:00" \
--hive-import \
--hive-database ods \
--hive-table user_info \
--create-hive-table \
--fields-terminated-by '\t' \
--lines-terminated-by '\n'

以上命令的作用是连接到shtd_store库中的user_info表，并指定使用增量抽取模式（incremental append）。check-column指定用哪个字段进行增量抽取，last-value指定上一次抽取的时间点。--hive-import表示将数据导入到hive中，--hive-database指定导入到哪个库，--hive-table指定导入到哪个表，--create-hive-table表示如果表不存在则创建表，--fields-terminated-by和--lines-terminated-by分别指定字段和行的分隔符。

抽取完成后，可以在hive中查询ods库中的user_info表，确认数据已经成功导入。根据设计，可以通过user_id作为主键来查询和更新user_info表中的记录。如果存在重复记录，可以根据modified_time字段进行去重，保留最新更新的记录。

以上就是抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入hive的ods库中表user_info的详细步骤和方法。